Dewi, Tursina (2024) ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN CUSTOMER TERHADAP E-COMMERCE SHOPEE DAN LAZADA MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST CLASSIFIER. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover_Tursina_190170045.pdf Download (22kB)
	Text Abstark_Tursina_190170045.pdf Download (322kB)
	Text Bab 1_Tursina_190170045.pdf Download (470kB)
	Text Daftar Pustaka_Tursina_190170045.pdf Download (10kB)
	Text Full-text_Tursina_190170045.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Pada era digital, e-commerce seperti Shopee dan Lazada telah menjadi platform utama dalam transaksi daring di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan sentimen konsumen terhadap ulasan produk di kedua platform, dengan fokus pada tiga toko: Skintific, Originote, dan Azarine. Metode analisis sentimen menggunakan algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya menghasilkan prediksi akurat dan menangani data dalam jumlah besar. Hasil analisis menunjukkan bahwa performa toko bervariasi di setiap platform. Skintific dan Originote lebih unggul di Lazada dengan persentase ulasan positif lebih tinggi, sementara Azarine menunjukkan performa lebih baik di Shopee. Meskipun Lazada memiliki jumlah ulasan yang lebih besar, variasi sentimen positif dan negatif tetap menjadi perhatian. Penelitian ini memberikan wawasan tentang persepsi konsumen yang dapat digunakan oleh penjual dan pengembang platform untuk meningkatkan kualitas layanan dan strategi pemasaran berbasis data. Kata Kunci : E-commerce, Shopee, Lazada, Sentiment Analysis, Random Forest

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Tursina Dewi
Date Deposited:	02 May 2025 04:47
Last Modified:	02 May 2025 04:47
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/11379

Actions (login required)

View Item