MISDAWATI, DESY (2024) ANALISIS SENTIMEN REVIEW WISATAWAN TERHADAP DESTINASI WISATA DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN K-FOLD CROSS VALIDATION. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (171kB)
	Text Abstrak.pdf Download (145kB)
	Text Bab 1.pdf Download (253kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (508kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Berdasarkan survey dari Culturetrip, terdapat 21 the most beautiful island in indonesia, 4 dari 21 pantai terindah di indonesia dipilih untuk objek penelitian. Penilaian pelanggan terhadap tempat wisata sangatlah penting, agar orang lain dapat melihat informasi objek wisata yang di inginkan. Penelitian yang digunakan oleh penulis adalah dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan K-Fold Cross Validation. Metode K-Nearest Neighbor adalah metode klasifikasi yang merupakan salah satu metode klasifikasi yang paling sesuai untuk kesederhanaan, kemampuan beradaptasi, dan kinerjanya. Metode K-Fold Cross Validation adalah salah satu teknik yang populer dipakai dalam evaluasi model machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen wisatawan terhadap tempat-tempat wisata yang ada di indonesia. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan tingkat akurasi yang diperoleh dengan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk label (kelas) positif sebesar 91%, label (kelas) netral sebesar 92%, dan label (kelas) negatif sebesar 92%. Sedangkan tingkat akurasi yang diperoleh dengan Algoritma K-Nearest Neighbor dengan K-Fold Cross Validation untuk label (kelas) positif sebesar 93%, label (kelas) netral sebesar 94%, dan label (kelas) negatif sebesar 94%. Sehingga hasil akurasi rata-rata dengan Algoritma K-Nearest Neighbor dengan K-Fold Cross Validation menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94%. Hal ini menunjukkan hasil pengujian dengan Algoritma K-Nearest Neighbor + K-Fold Cross Validation lebih baik daripada Algoritma K-Nearest Neighbor standar.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	S.Kom Desy Desy Misdawati
Date Deposited:	13 Dec 2024 03:51
Last Modified:	13 Dec 2024 03:51
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/8726

Actions (login required)

View Item