FATAYATI, NUFUS (2025) ANALISIS SENTIMEN PADA SOSIAL MEDIA X TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER_NUFUS FATAYATI_210170023.pdf Download (157kB)
	Text ABSTRAK_NUFUS FATAYATI_210170023.pdf Download (263kB)
	Text BAB I_NUFUS FATAYATI_210170023.pdf Download (229kB)
	Text DAPUS_NUFUS FATAYATI_210170023.pdf Download (226kB)
	Text SKRIPSI_NUFUS FATAYATI_210170023.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

X merupakan salah satu media sosial yang paling populer untuk berkomunikasi. Meningkatnya jumlah pengguna X membuat banyak penggunanya menggunakan media tersebut untuk menceritakan segala hal yang di alami dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya menggunakan media sosial X untuk menyampaikan kritik, saran, atau keluhan terhadap berbagai kebijakan pemerintah. Program makan bergizi gratis adalah program yang memberikan makan siang dan susu secara gratis kepada siswa dan murid di sekolah dan pesantren untuk membantu meningkatkan nutrisi anak-anak dan ibu hamil. Oleh sebab itu untuk mengatahui sentimen publik terkait dengan program makan bergizi gratis pada sosial media X tersebut diperlukan analisis sentiment untuk mengetahui sentimen apa yang muncul terkait dengan isu tersebut, berupa sentiment positif, negatif dan netral. Untuk menentukan kelas sentimen terhadap masalah tersebut, penelitian ini menggunakan teknik regresi logistik. Untuk penelitian ini, data yang digunakan berasal dari kumpulan data tweet berjumlah 1000 data yang dikumpulkan melalui teknik scraping yang menggunakan library Python yang dikenal sebagai tweet-harvest. Data latih dan data uji yang digunakan dalam dataset ini memiliki rasio 7:3. Berdasarkan penelitian menggunakan Logistic Regression mendapatkan accuracy senilai 73%, precission senilai 71,4%, dan recall senilai 73,3%. Kata kunci : Analisis Sentimen, Logistic Regression, Makan Bergizi Gratis

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	nufus nufus
Date Deposited:	23 Sep 2025 06:51
Last Modified:	23 Sep 2025 06:51
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16076

Actions (login required)

View Item