SIREGAR, NUR AYNUN (2025) ANALISIS KUALITAS KOPI MENGGUNAKAN METODE FUZZY SERVICE QUALITY DAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS. S2 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (27kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (12kB)
	Text BAB I.pdf Download (119kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (144kB)
	Text FULL-TEKS.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kopi merupakan komoditas unggulan Indonesia, dan Aceh berperan sebagai salah satu daerah pemasoknya. Penelitian ini menganalisis kualitas kopi ASA Coffee Gayo menggunakan metode Fuzzy Service Quality yang dikombinasikan dengan Importance Performance Analysis (IPA). Data dikumpulkan dari 30 responden melalui kuesioner berbasis lima dimensi SERVQUAL : Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Data dikonversi menggunakan Triangular Fuzzy Number (TFN) dan didefuzzifikasi untuk memperoleh nilai crisp. Hasil menunjukkan gap tertinggi terdapat pada dimensi Empathy (-0,673), Reliability (5,589), Assurance (5,536), Tangiable (5,383) dan Responsiveness (5,224). Sumbu X (persepsi) dan Sumbu Y (ekspektasi) data dinyatakan valid dan reliable. Atribut dengan tingkat kesesuaian tertinggi adalah Assurance pada item pertanyaan P13 sebesar 100%, diikuti oleh Reliability pada item pertanyaan P6 sebesar 97%, Tangiable pada item pertanyaan P1 sebesar 96%, Empathy pada item pertanyaan P18 sebesar 95%, dan Responsiveness pada item pertanyaan P9 sebesar 91%. Atribut yang termasuk dalam Kuadran A prioritas utama perbaikan. Secara keseluruhan, tingkat kesesuaian rata-rata adalah 89%, yang menandakan bahwa kualitas kopi ASA Coffee Gayo secara umum telah mendekati ekspektasi pelanggan. Namun, beberapa atribut masih perlu ditingkatkan untuk mencapai standar Specialty Coffee Association of America (SCAA), seperti aroma, keasaman, manis, rasa sisa, dan tekstur.

Item Type:	Thesis (S2)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Pascasarjana > 71102 - Magister Teknologi Informasi
Depositing User:	Nur Aynun Siregar
Date Deposited:	28 Aug 2025 03:27
Last Modified:	28 Aug 2025 03:27
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14528

Actions (login required)

View Item