RAHMAYANI, RAHMAYANI (2025) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEREK FACIAL WASH TERBAIK UNTUK SEMUA JENIS KULIT MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIRERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER RAHMAYANI.pdf

Download (255kB)
[img] Text
ABSTRAK RAHMAYANI.pdf

Download (299kB)
[img] Text
BAB I RAHMAYANI.pdf

Download (297kB)
[img] Text
DAPUS RAHMAYANI.pdf

Download (278kB)
[img] Text
PROPOSAL TUGAS AKHIR_ RAHMAYANI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Perawatan kulit wajah merupakan kebutuhan penting yang tidak hanya menunjang penampilan, tetapi juga menjaga kesehatan kulit. Salah satu produk perawatan yang paling sering digunakan adalah Facial Wash. Beragamnya merek Facial Wash yang beredar di pasaran seringkali membuat konsumen kesulitan menentukan pilihan terbaik, khususnya untuk semua jenis kulit. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu pengguna dalam menentukan merek Facial Wash terbaik secara objektif dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan SPK berbasis web dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini dipilih karena mampu menangani masalah multikriteria dan ketidakpastian dalam penilaian konsumen. Kriteria yang digunakan meliputi harga, ukuran, kadar glycerin, dan kandungan fragrance. Sistem dirancang agar dapat diakses secara luas melalui platform web sehingga memudahkan pengguna dalam memilih produk Facial Wash sesuai kebutuhan kulit mereka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk Facial Wash terbaik berdasarkan prioritas nilai yang dihasilkan oleh metode AHP. Produk Somethinc Low pH Gentle Jelly Cleanser menempati peringkat pertama dengan skor total 0,4552, diikuti oleh Wardah Acnederm Pure Foaming Cleanser, Hada Labo Gokujyun Ultimate Moisturizing Face Wash, Cetaphil Gentle Skin Cleanser, dan Senka Perfect Whip. Selain itu, pengujian menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Test (UAT) juga menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai dengan kebutuhan pengguna, baik dari segi tampilan, layanan, maupun efisiensi proses. Secara keseluruhan, sistem ini dapat membantu pengguna dalam memilih Facial Wash terbaik secara efektif dan efisien. Penelitian ini juga diharapkan menjadi referensi untuk pengembangan SPK berbasis AHP di bidang kecantikan dan perawatan kulit di masa mendatang.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: RAHMAYANI RAHMAYANI
Date Deposited: 25 Aug 2025 08:50
Last Modified: 25 Aug 2025 08:50
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14421

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by