Alfarisi, M. Raisal (2025) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PAKET INDIHOME UNTUK PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA PT. TELKOM PERSERO BIREUEN. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (46kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (95kB)
	Text BAB 1.pdf Download (143kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (185kB)
	Text Skripsi Raisal Waiting Prodact.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

IndiHome merupakan layanan internet yang menawarkan berbagai pilihan paket kepada pelanggannya, mencakup layanan internet, TV kabel, dan telepon. Beragamnya pilihan paket sering kali membingungkan pelanggan dalam memilih paket yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi paket IndiHome terbaik untuk pelanggan menggunakan metode Weighted Product (WP) berdasarkan kriteria tertentu yang dimiliki pelanggan. Sistem ini dibagun dengan framework laravel dan database My SQL. Metode Weighted Product (WP) dipilih karena kemampuannya dalam menangani masalah multi-kriteria yang melibatkan perbandingan antara kriteria yang berbeda. Data yang digunakan sebayanyak 100 data set pelanggan yang menggunakan Prodak IndiHome Sistem ini akan mengintegrasikan berbagai kriteria penilaian seperti kecepatan internet, harga, kebutuhan dan fitur tambahan lainnya untuk memberikan rekomendasi yang optimal. Dalam penelitian ini, data mengenai paket IndiHome dan preferensi pelanggan dikumpulkan dan diolah dengan metode weighted product. Setiap kriteria akan diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya. Hasil dari perhitungan ini digunakan untuk memberikan peringkat pada setiap paket, sehingga dapat memberikan rekomendasi paket yang paling sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Nilai alternatif ideal yang didapat digunakan sebagai acuan rekomendasi paket IndiHome. Nilai tertinggi dari pecarian metode tersebut yaitu pada alternatif "A45" dengan nilai 0,016. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi paket yang akurat dan sesuai dengan preferensi calon pelanggan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Alfarisi Raisal
Date Deposited:	22 Apr 2025 07:03
Last Modified:	22 Apr 2025 07:03
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/11139

Actions (login required)

View Item