SARI, PUTRI DWI RAHMADANI (2024) PENGELOMPOKAN TINGKAT PENJUALAN SMARTPHONE TOKO OFFLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA BIRCH CLUSTERING. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text PUTRI DWI RAHMADANI SARI_200170095_Cover.pdf Download (97kB)
	Text PUTRI DWI RAHMADANI SARI_200170095_Abstrak.pdf Download (114kB)
	Text PUTRI DWI RAHMADANI SARI_200170095_Bab I.pdf Download (164kB)
	Text PUTRI DWI RAHMADANI SARI_200170095_Daftar Pustaka.pdf Download (160kB)
	Text PUTRI DWI RAHMADANI SARI_200170095_Pengelompokan Tingkat Penjualan Smartphone Toko Offline Menggunakan Algoritma BIRCH Clustering.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Dalam periode 2020 hingga 2024, TM_Store dan Jaya Com mengalami pola penjualan yang berbeda berdasarkan analisis klasterisasi menggunakan algoritma BIRCH. Latar belakang dari penelitian ini adalah untuk memberikan wawasan strategis kepada kedua toko dalam meningkatkan performa penjualan mereka melalui analisis data penjualan. Data penjualan yang digunakan mencakup merek, tipe, bulan, tahun, jumlah stok, jumlah terjual, harga satuan dan total penjualan. Metode BIRCH digunakan karena kemampuannya yang efektif dalam menangani data besar dan memberikan hasil klasterisasi yang tepat, hasil klasterisasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam kategori "Cukup", dari 12 penjualan pada tahun 2020 hingga 354 penjualan pada tahun 2023. Sementara itu, kategori "Sangat Tinggi" juga mengalami peningkatan dari 5 penjualan pada tahun 2020 menjadi 97 penjualan pada tahun 2023, dengan penjualan di kategori "Sangat Rendah" tetap tinggi, mencapai 70 penjualan pada tahun 2023. Di sisi lain, Jaya Com didominasi oleh kategori "Sangat Tinggi", dengan peningkatan tajam dari 25 penjualan pada tahun 2020 menjadi 597 penjualan pada tahun 2023. Kategori "Tinggi" juga menunjukkan pertumbuhan yang signifikan, dari 6 penjualan pada tahun 2020 hingga 98 penjualan pada tahun 2023. Data ini menandakan bahwa Jaya Com berfokus pada produk-produk dengan performa tinggi, sedangkan TM_Store menunjukkan distribusi yang lebih merata di berbagai kategori penjualan. Berdasarkan hasil pengujian dapat diketahui toko Jaya Com memperoleh data sebanyak 2147 dan terdapat jumlah titik cluster 2139 sedangkan toko TM_Store memperoleh data sebanyak 2168 mendapatkan jumlah titik cluster 1926. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma BIRCH dapat mengidentifikasi pola penjualan yang signifikan di kedua toko, membantu dalam menyusun strategi promosi yang lebih efektif dan efisien sesuai dengan performa masing-masing kategori penjualan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Putri Dwi Rahmadani Sari
Date Deposited:	17 Jan 2025 02:25
Last Modified:	17 Jan 2025 02:25
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9229

Actions (login required)

View Item