Pratiwi, Ima (2024) ANALISIS PREDIKTIF EFEKTIVITAS JENIS PROMO TERHADAP PERTUMBUHAN MINAT BELANJA DENGAN PENDEKATAN REGRESI LINEAR BERGANDA PADA ALFAMART KOTA LHOKSEUMAWE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (25kB)
	Text Abstrak.pdf Download (7kB)
	Text Bab I.pdf Download (256kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (170kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Peningkatan jumlah toko Alfamart di Kota Lhokseumawe dari 5 menjadi 15 antara tahun 2017 sampai tahun 2023 belum sepenuhnya diikuti dengan pencapaian target penjualan yang diharapkan. Hal ini disebabkan oleh efektivitas promosi yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis promosi yang paling efektif dalam meningkatkan minat belanja di Alfamart dan untuk mengetahui pengaruh seluruh promo terhadap minat belanja pada setiap toko Alfamart di kota Lhokseumawe. Variabel yang dianalisis meliputi tiga jenis promosi: Promo PSM, Serba Gratis, dan Tebus Murah. Efektivitas promosi dianalisis menggunakan metode Regresi Linear Berganda, berdasarkan jumlah produk yang terjual dan total transaksi selama satu bulan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa promo Tebus Murah adalah jenis promosi yang paling efektif dalam meningkatkan minat belanja di Lhokseumawe. Sistem prediktif yang dikembangkan dalam penelitian ini berhasil mengintegrasikan analisis regresi linear berganda untuk mengevaluasi dampak berbagai jenis promosi dan menyediakan fitur-fitur utama, seperti pencarian promo paling efektif, prediksi hasil promosi berdasarkan regresi linear, perhitungan ROI (Return on Investment) secara nasional dan per toko, serta fitur analisa konsumen. Oleh karena itu, Alfamart sebaiknya mengoptimalkan promo Tebus Murah untuk memaksimalkan penjualan. Sistem prediktif ini memberikan Alfamart kemampuan untuk merancang strategi promosi yang lebih terukur dan efisien. Dengan strategi ini, Alfamart akan mampu meningkatkan efektivitas promosi dan memaksimalkan keuntungan di seluruh toko.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Ms Ima Pratiwi
Date Deposited:	13 Jan 2025 02:57
Last Modified:	13 Jan 2025 02:57
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9126

Actions (login required)

View Item