HERY, SAPUTRA (2016) IMPLEMENTASI METODE MAMDANI UNTUK PROGRAM BANTU SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER.pdf

Download (62kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (6kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (133kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (174kB)

Abstract

Pemilihan Smartphone harus dilakukan pembeli secermat-cermat mungkin dengan melakukan perbandingan-perbandingan terhadap kriteria-kriteria smartphone berdasarkan spesifikasi smartphone yang akan dibelinya tersebut. Menentukan konsentrasi pemilihan smartphone yang akan dipilih oleh pembeli merupakan hal yang sangat membingungkan karena banyaknya vendor-vendor yang mengeluarkan produk smartphone yang sangat beragam dan dengan kelebihan dan kekurangan masing-masing yang memiliki kemiripan yang hampir sama antara smartphone yang satu dengan yang lainnya. Untuk itu, sistem ini dirancang untuk membantu calon pembeli dalam melakukan penilaian tehadap smartphone secara online yang dapat memudahkan bagi caon pembeli untuk membeli smartphone yang sesuai dengan kriteria pilihan mereka. Adapun metode yang digunakan adalah metode fuzzy mamdani. Analisa penilaian terhadap smartphone dilakukan dengan mengidentifikasi berbagai spesifikasi smartphone. Jenis Smartphone yang akan dilakukan penilaian, antara lain adalah [P001], Desire 816, G Pro 2, Experia Z2, Sony Experia Z1, Sony Experia Z1 Compact, Desire 510, Sony Experia T3 D5103, LG L Bello, LG L Fino, Huawei Honor 3 C Play, HTC One (M8), HTC Butterfly 2, ZTE V9820-DSDA, Samsung Galaxy Core 2(SM�G355H, Huawei Honor 3 C, Himax Pure S. Dan hasil penilaian yang diperoleh adalah Desire 510 dengan representasi nilai fuzzy sebesar 0,5

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Yolinda Cesilia
Date Deposited: 22 Nov 2023 03:53
Last Modified: 22 Nov 2023 03:53
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/89

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by