Putra, Rambo Mandala (2024) Analisis Sentimen Media Sosial Dalam Mengkaji Konflik Palestina-Israel Menggunakan Artificial Neural Network. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Rambo Mandala Putra_200180175_Cover.pdf

Download (175kB)
[img] Text
Rambo Mandala Putra_200180175_Abstrak.pdf

Download (235kB)
[img] Text
Rambo Mandala Putra_200180175_Bab I.pdf

Download (180kB)
[img] Text
Rambo Mandala Putra_200180175_Daftar Pustaka.pdf

Download (174kB)
[img] Text
Rambo Mandala Putra_200180175_Analisis Sentimen Media Sosial Dalam Mengkaji Konflik Palestina-Israel Menggunakan Artificial Neural Network.pdf
Restricted to Registered users only

Download (17MB)

Abstract

ABSTRAK Analisis Sentimen Konflik Palestina-Israel Menggunakan ANN, Penelitian ini mengkaji respons emosional masyarakat terhadap konflik Palestina-Israel melalui media sosial dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) Penelitian ini bertujuan untuk memahami respons emosional dan opini publik terhadap konflik Palestina-Israel melalui analisis sentimen di media sosial menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data dari media sosial seperti X, Instagram, dan Youtube, kemudian melakukan preprocessing data yang meliputi case folding, data cleansing, normalisasi bahasa, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Artificial Neural Network digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data dan melakukan klasifikasi sentimen. Arsitektur Artificial Neural Network melibatkan lapisan input, hidden layer, dan output layer, serta proses pelatihan model menggunakan algoritma backpropagation. Hasil analisis menunjukkan distribusi sentimen publik terhadap konflik Palestina-Israel, dengan visualisasi data yang menunjukkan proporsi sentimen positif, negatif, dan netral. Kata Kunci: Analisis, Sentimen, Jaringan Saraf Tiruan

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User: Rambo Mandala Putra
Date Deposited: 21 Aug 2024 07:09
Last Modified: 21 Aug 2024 07:09
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/4895

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by