Ananda, Elma Fitria (2024) IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN OBAT MENGGUNAKAN METODE APRIORI. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (17kB)
	Text Abstrak.pdf Download (9kB)
	Text Bab I.pdf Download (20kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (138kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Ketatnya persaingan dalam industri apotek mengharuskan para penjual untuk terus meningkatkan strategi penjualan yang berguna menaikkan penjualan obat. Dengan tersedianya beragam jenis obat yang dibutuhkan konsumen merupakan salah satu langkah dalam mengatasi hal tersebut. Penelitian ini menggunakan algoritma apriori untuk menentukan pola pembelian obat. Dengan memanfaatkan algoritma apriori pada apotek dapat dibuat sebuah sistem penentuan pola pembelian obat yang berguna dalam menentukan sasaran pembelian obat dengan baik dan dapat meningkatkan strategi penjualan. Data yang diteliti berupa data transaksi satu tahun dalam bentuk eceran dan grosir. Pola asosiasi pembelian obat yang didapatkan dengan minimum support 5% dan minimum confidence 60% menghasilkan 8 aturan asosiasi. Aturan asosiasi dengan confidence tertinggi sebesar 96,1% yaitu jika konsumen membeli Pseudoefedrin 30 mg dan Amoxicillin Trihydrate 500 Mg, maka konsumen juga akan membeli Paracetamol 500 Mg. Jenis obat yang memenuhi minimum support dan minimum confidence diantaranya Pseudoefedrin 30 mg, Amoxicillin Trihydrate 500 Mg, Asam Mefenamat 500 Mg, Prednisone Triman 5Mg Pot, Cetirizine Hcl 10 Mg, Cefadroxil Monohydrate 500 Mg dan Paracetamol 500 Mg.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Elma Fitria Ananda
Date Deposited:	15 Aug 2024 03:44
Last Modified:	15 Aug 2024 03:44
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/4536

Actions (login required)

View Item