Taskia, Narita (2025) SISTEM INFORMASI PENJADWALAN KEBERANGKATAN TRANSPORTASI HIACE DI LHOKSEUMAWE DENGAN ALGORITMA GENETIKA. S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

[img] Text
Cover.pdf

Download (26kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (48kB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (105kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (113kB)
[img] Text
Full-Text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (881kB)

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menyelesaikan permasalahan dalam penjadwalan transportasi yang memerlukan sebuah algoritma yang tepat agar proses penjadwalan bisa berjalan optimal salah satu algoritma yg dimanfaatkan untuk penjadwalan ialah algoritma genetika. Algoritma genetika cukup baik untuk digunakan dalam penjadwalan mata pelajaran di sebuah sekolah karena algoritma ini dapat menyelesaikan masalah multi-kriteria dan multi-objektif untuk menyelasaikan masalah yang dimodelkan dengan proses biologi dan evolusi. Setelah melakukan pengamatan terhadap hasil uji coba penelitian dengan menggunakan data riil dan membandingkan dengan perancangan sistem aplikasi, maka kesimpulan dari penelitian ini yaitu sistem penjadwalan keberangkatan transportasi Hiace dibangun dengan menggunakan sitem berbasis web sehingga mempermudah untuk mengatur jadwal keberangkatan penupang, tanpa harus melakukan pengecekan manual satu persatu. Implementasi Algoritma Genetika dalam membangun sistem penjadwalan keberangkatan transportasi Hiace yaitu dengan adanya sistem informasi transportasi penjadwalan bus dapat berjalan dengan baik. Penjadwalan diterapkan dalam teknologi web yang memberikan informasi kepada penumpang karena dapat diakses melalui internet. Penelitian yang telah dilakukan masih belum dapat dikatakan sempurna, sehingga masih diperlukan beberapa pengembangan lebih lanjut untuk mendapatkan hasil yang maksimal.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Narita Taskia
Date Deposited: 17 Nov 2025 03:17
Last Modified: 17 Nov 2025 03:17
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/17122

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by