Ewaldo, Juan (2025) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PERUBAHAN UKT PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE KNEAREST NEIGHBOR (KNN). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (120kB)
	Text abstrak.pdf Download (183kB)
	Text bab1.pdf Download (137kB)
	Text SKRIPSI_dapus.pdf Download (135kB)
	Text SKRIPSI_FINALLL10revisi2222222222.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penerapan kebijakan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di perguruan tinggi negeri di Indonesia menimbulkan berbagai reaksi dari masyarakat, khususnya mahasiswa, karena dianggap tidak selalu mencerminkan kondisi ekonomi mereka. X sebagai platform media sosial yang bersifat cepat dan terbuka sering digunakan masyarakat untuk menyuarakan opini terkait isu ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap perubahan kebijakan UKT dengan memanfaatkan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan berupa 1000 tweet yang diperoleh melalui proses crawling dengan kata kunci “UKT”. Selanjutnya, data dianalisis melalui tahapan preprocessing teks, pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF, dan klasifikasi sentimen ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat terhadap perubahan UKT bersifat negatif. Evaluasi performa algoritma KNN menunjukkan tingkat accuracy sebesar 89,3%, precision 88,2%, dan recall 87,3%. Temuan ini diharapkan dapat memberikan masukan kepada pemangku kebijakan pendidikan tinggi dalam menilai persepsi publik terhadap kebijakan UKT dan sebagai studi penerapan text mining dalam analisis opini media sosial.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Juan Ewaldo Sitepu
Date Deposited:	07 Oct 2025 03:22
Last Modified:	07 Oct 2025 03:22
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16323

Actions (login required)

View Item