SARA, SARAx (2025) IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING UNTUK SISTEM REKOMENDASI DESTINASI WISATA DI ACEH TENGAH. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER_SARA OYADILA_180170159.pdf Download (11kB)
	Text ABSTRAK_SARA OYADILA_180170159.pdf Download (136kB)
	Text BAB I_SARA OYADILA_180170159.pdf Download (72kB)
	Text DAPUS_SARA OYADILA_180170159.pdf Download (149kB)
	Text SKRIPSI_SARA OYADILA_180170159.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kabupaten Aceh Tengah merupakan daerah dengan potensi wisata yang beragam, mulai dari keindahan alam, budaya lokal, hingga kekayaan kuliner. Namun, kurangnya informasi yang terstruktur membuat wisatawan kesulitan memilih destinasi sesuai preferensi pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata berbasis Content-Based Filtering dengan pendekatan TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) dan Cosine Similarity. Sistem memungkinkan pengguna memilih maksimal lima atribut wisata, seperti “kuliner”, “piknik”, atau “hiking”, yang digunakan sebagai dasar pencarian kemiripan dengan data destinasi yang ada. Data destinasi diperoleh dari Dinas Pariwisata Aceh Tengah, kemudian melalui tahapan preprocessing teks, pembobotan term menggunakan TF-IDF, serta perhitungan tingkat kesamaan menggunakan cosine similarity. Sistem dibangun berbasis web dengan antarmuka interaktif yang menyajikan hasil rekomendasi tiga destinasi wisata teratas berdasarkan skor kemiripan tertinggi, lengkap dengan informasi lokasi melalui integrasi Google Maps. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja sesuai dengan fungsi yang diharapkan serta memberikan rekomendasi yang relevan. Sistem ini tidak hanya memudahkan wisatawan dalam menemukan destinasi sesuai minat mereka, tetapi juga berpotensi mendukung promosi dan pengelolaan pariwisata lokal secara lebih efektif. Dengan hasil yang diperoleh, penelitian ini membuktikan bahwa Content-Based Filtering merupakan pendekatan yang tepat untuk personalisasi rekomendasi wisata. Penelitian lanjutan dapat mempertimbangkan penggabungan metode collaborative filtering guna meningkatkan cakupan dan akurasi rekomendasi yang lebih luas. Kata Kunci: Sistem rekomendasi, Content-Based Filtering, TF-IDF, Cosine Similarity, Aceh Tengah, Wisata.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Ms Sara Oyadila
Date Deposited:	25 Sep 2025 06:39
Last Modified:	25 Sep 2025 06:39
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/16251

Actions (login required)

View Item