ERISKA, CUT ANGGEL (2025) IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DAN PROFILE MATCHING DALAM MENENTUKAN DOSEN PENELITI TERBAIK PADA UNIVERSITAS MALIKUSSALEH. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER_CUT ANGGEL ERISKA_210170277.pdf Download (195kB)
	Text ABSTRAK_CUT ANGGEL ERISKA_210170277.pdf Download (186kB)
	Text BAB I_CUT ANGGEL ERISKA_210170277.pdf Download (297kB)
	Text DAPUS_CUT ANGGEL ERISKA_210170277.pdf Download (419kB)
	Text SKRIPSI_CUT ANGGEL ERISKA_210170277.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Pemilihan dosen peneliti terbaik di lingkungan Universitas Malikussaleh selama ini belum dilakukan secara objektif dan sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dalam menentukan dosen peneliti terbaik dengan memanfaatkan metode Weighted Product dan Profile Matching. Metode WP digunakan untuk mengevaluasi aspek penelitian dosen, sementara metode PM digunakan untuk menilai kontribusi dosen dalam pengabdian kepada masyarakat. Data yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada dua kelompok kriteria yang berbeda. Kriteria untuk metode WP mencakup jumlah publikasi jurnal, level jurnal, jumlah sitasi, keterlibatan konferensi, jumlah dan level penelitian, serta penghargaan akademik. Sedangkan kriteria pada metode PM mencakup jumlah dan level publikasi jurnal, keterlibatan konferensi, penghargaan pengabdian, pengelolaan jurnal, serta jabatan struktural. Hasil perhitungan dari kedua metode digabungkan menggunakan metode Simple Average untuk menghasilkan peringkat akhir dosen. Sistem ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Berdasarkan hasil perhitungan, peringkat pertama metode WP diraih oleh Participant 330 dari program studi S2 Ilmu Akuntansi dengan skor 0.0027, didukung oleh tingginya bobot pada jumlah jurnal dan level penelitian. Sedangkan pada metode PM peringkat pertama diraih oleh Participant 438 dari S2 Administrasi Publik dengan skor 4.16, didukung oleh peran aktif dalam pengelolaan jurnal. Setelah penggabungan menggunakan Simple Average, diperoleh Participant 334 dari program studi S2 Teknik Energi Terbarukan yang menempati peringkat pertama dengan skor gabungan 2.50. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Profile Matching, Dosen Peneliti, Universitas Malikussaleh

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	CUT ANGGEL ERISKA
Date Deposited:	19 Sep 2025 02:52
Last Modified:	19 Sep 2025 02:52
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15732

Actions (login required)

View Item