lestari, ayu (2025) PENERAPAN FORECASTING DALAM MELIHAT PRODUKTIVITAS PERTANIAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text CoverAyu Lestari 180180054 Sistem Informasi.pdf Download (67kB)
	Text Abstrak Ayu Lestari 180180054 Sistem Informasi.pdf Download (106kB)
	Text BAb I Ayu Lestari 180180054 Sistem Informasi.pdf Download (116kB)
	Text Dapus Ayu Lestari 180180054 Sistem Informasi.pdf Download (114kB)
	Text Ayu Lestari 180180054 Sistem Informasi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Produktivitas kelapa sawit sangat penting bagi perusahaan agribisnis karena berdampak langsung pada pendapatan dan perencanaan produksi. Faktor-faktor seperti umur tanaman, luas lahan, jumlah pohon, dan hasil panen sebelumnya memengaruhi hasil panen. Oleh karena itu, diperlukan metode prediksi yang akurat untuk memperkirakan hasil panen setiap bulan. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) yang diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Python untuk memprediksi hasil panen kelapa sawit. Data yang digunakan berasal dari PT Langkat Nusantara Kepong Tanjung Keliling, meliputi periode 2018–2022 dengan total 240 data. Proses pelatihan melibatkan pemilihan 20 neuron pada hidden layer, inisialisasi bobot dan bias secara acak, serta penggunaan fungsi aktivasi sigmoid. Evaluasi dilakukan dengan dua metrik utama, yaitu Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil prediksi menunjukkan nilai MSE sebesar 5.132.944 dan MAPE sebesar 21– 23%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa model ELM mampu memprediksi hasil panen dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam perencanaan produksi kelapa sawit secara efisien dan cepat. Kata kunci: Prediksi, Kelapa Sawit, Produktivitas, Extreme Learning Machine, Python, MSE, MAPE

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Ayu Lestari
Date Deposited:	18 Sep 2025 06:28
Last Modified:	18 Sep 2025 06:28
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/15636

Actions (login required)

View Item