RAHAYU, PUTRI (2025) SISTEM INFORMASI FORECASTING PENJUALAN BAJU MENGGUNAKAN METODE TREND MOMEN BERBASIS WEB (STUDI KASUS : TOKO ISTIQAMAH CULA CULA). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER PUTRI RAHAYU.pdf Download (236kB)
	Text ABSTRAK PUTRI RAHAYU.pdf Download (299kB)
	Text BAB I PUTRI RAHAYU.pdf Download (275kB)
	Text DAPUS PUTRI RAHAYU.pdf Download (271kB)
	Text proposal_Sidang_putri_rahayu Cetak.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong berbagai bidang usaha, termasuk sektor grosir pakaian, untuk berinovasi dalam pengelolaan stok dan peramalan penjualan guna meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi forecasting penjualan baju berbasis web dengan menerapkan metode Trend Momen sebagai alat bantu prediksi permintaan barang di Toko Istiqamah Culacula. Permasalahan utama yang dihadapi oleh pemilik toko adalah ketidakpastian dalam menentukan jumlah stok yang harus disediakan, yang berisiko menimbulkan overstock atau understock. Oleh karena itu, penerapan sistem peramalan berbasis data historis diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat. Metode Trend Momen digunakan dalam penelitian ini karena mampu memproyeksikan tren penjualan masa depan berdasarkan data penjualan sebelumnya. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan Visual Studio Code sebagai editor, serta didukung oleh database MySQL. Proses pengembangan sistem mengikuti model Waterfall, mulai dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, hingga pengujian menggunakan Black Box Testing untuk memastikan fungsi sistem berjalan dengan baik. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memprediksi jumlah penjualan untuk beberapa bulan ke depan dengan akurasi yang dapat diterima. Prediksi penjualan dari bulan Mei 2025 hingga Desember 2025 memperlihatkan tren peningkatan penjualan dari 1.850 unit menjadi lebih dari 2.100 unit. Evaluasi sistem dilakukan melalui penghitungan indikator kesalahan peramalan seperti Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang masing-masing menunjukkan nilai sebesar 3,9%. Selain itu, sistem ini memberikan visualisasi data dalam bentuk tabel dan grafik prediksi penjualan yang memudahkan pengguna dalam memahami tren permintaan. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, seluruh fitur yang diimplementasikan berfungsi dengan baik tanpa ditemukan kesalahan. Secara keseluruhan, sistem informasi forecasting ini dapat membantu pengelola toko dalam merencanakan pembelian barang secara lebih efektif, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok, serta meningkatkan daya saing di tengah persaingan pasar yang dinamis.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	PUTRI RAHAYU
Date Deposited:	25 Aug 2025 08:31
Last Modified:	25 Aug 2025 08:31
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14419

Actions (login required)

View Item