Rahmadani, Rafiqa (2025) Analisis Sentimen pada Komentar Instagram dan Facebook Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Python (Studi Kasus: Komentar Publik Terhadap Calon Gubernur dan Wakil Gubernur Provinsi Aceh Periode 2025-2030). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER_Rafiqa Rahmadani_190180014.pdf Download (19kB)
	Text ABSTRAK_Rafiqa Rahmadani_190180014.pdf Download (14kB)
	Text BAB I_Rafiqa Rahmadani_190180014.pdf Download (100kB)
	Text DAPUS_Rafiqa Rahmadani_190180014.pdf Download (16kB)
	Text SKRIPSI_Rafiqa Rahmadani_190180014.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Pemilihan Gubernur atau pilgub merupakan momen yang selalu ditunggu dan menjadi perbincangan hangat di semua kalangan masyarakat. Opini pro dan kontra selalu bermunculan dalam media sosial terhadap pasangan calon gubernur yang akan maju pada pemilihan mendatang Berdasarkan permasalahan diatas, maka dibutuhkan suatu teknik atau cara analisis sentiment data untuk menentukan sentimen seseorang. Salah satu pemecahan masalah dalam penelitian ini, peneliti hendak melihat bagaimana tanggapan masyarakat terhadap pemilihan gubernur di Provinsi Aceh tahun 2024 mendatang. Adapun metode yang digunakan yaitu Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini bertujuan untuk Mengetahui hasil dan tahap-tahap pre-processing pada komentar publik di instagram dan facebook terhadap Calon Gubernur dan Wakil Gubernur 2024 menggunakan metode Naive Bayes Classifier, sehingga dapat memberi pemahaman kepada masyarakat terkait komentar publik terhadap calon gubernur aceh 2024. Hasil performa dari Metode Naive Bayes dengan menggunakan matriks evaluasi yaitu confusion matrix menunjukkan bahwa nilai akurasi sebesar 55%, persentase dari kedua calon Gubernur terhadap komentar positif, negative dan netral. Untuk paslon nomor urut satu komentar negatifnya 167, komentar positif 261, dan komentar yang netral 587. Sedangkan paslon nomor urut dua, komentar negatifnya 246, komentar positif 246, dan komentar netralnya 607. Dari data diatas dapat disimpulkan bahwa hasil dari performa yang menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dapat membantu masyarakat dalam memberikan pemahaman untuk menilai dan menetukan pilihannya terhadap calon gubernur dan wakil pada pemilihan mendatang. Kata kunci: Anilisis, Sentimen, Komentar, Gubernur, Naive Bayes Classifier

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform H Social Sciences > HT Communities. Classes. Races Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Rafiqa Rahmadani
Date Deposited:	25 Aug 2025 07:59
Last Modified:	25 Aug 2025 07:59
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14403

Actions (login required)

View Item