Kurnia, Dito (2025) PENERAPAN METODE HEURISTIC EVALUATION DALAM ANALISIS PERPLEXITY. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (151kB)
	Text Abstrak.pdf Download (194kB)
	Text Bab 1.pdf Download (199kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (159kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Perplexity AI merupakan salah satu chatbot berbasis Artificial Intelligence yang dirancang untuk membantu pengguna dalam pencarian informasi secara cepat dan akurat. Untuk menilai kualitas kegunaan (usability) dari sistem ini, penelitian ini menerapkan metode Heuristic Evaluation berdasarkan sepuluh prinsip Nielsen. Penelitian dilakukan secara kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner secara online kepada 88 mahasiswa aktif Program Studi Sistem Informasi Universitas Malikussaleh yang telah menggunakan Perplexity AI. Data dianalisis melalui uji validitas, reliabilitas, regresi linier berganda, dan perhitungan severity rating. Hasil uji validitas menunjukkan bahwa seluruh item kuesioner valid, dan uji reliabilitas menunjukkan bahwa seluruh aspek memiliki nilai Cronbach's Alpha > 0,6, yang berarti reliabel. Hasil uji regresi menunjukkan bahwa secara simultan semua aspek heuristic berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (F = 88,89; signifikansi 0,000; Adjusted R² = 90,9%). Namun, secara parsial hanya tiga aspek yang berpengaruh signifikan, yaitu Flexibility and Efficiency of Use, Help Users Recognize, Diagnose, and Recover from Errors, serta Help and Documentation. Sementara itu, hasil perhitungan severity rating menunjukkan secara keseluruhan berada pada kategori cosmetic problem, yaitu masalah tidak perlu diperbaiki, kecuali ada waktu tersisa dalam pengerjaan proyek. Jadi, rekomendasi perbaikan apabila adanya waktu tambah diberikan untuk meningkatkan kualitas antarmuka dan kenyamanan penggunaan Perplexity AI di masa depan dan diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan lebih lanjut platform serupa dalam konteks interaksi manusia dan komputer (IMK). Kata Kunci: Perplexity AI, Heuristic Evaluation, Usability, Severity Ratings, Interaksi Manusia dan Komputer.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Dito kurni Dito Kurnia
Date Deposited:	22 Aug 2025 09:21
Last Modified:	22 Aug 2025 09:21
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/14260

Actions (login required)

View Item