ANGGRAINI, FEBY (2025) ANALISIS PENGARUH KEPUTUSAN MAHASISWA DALAM MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SEBAGAI REFERENSI BELAJAR MENGGUNAKAN METODE TAM (STUDI KASUS: TEKNIK INDUSTRI). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER FEBY.pdf Download (197kB)
	Text ABSTRAK FEBY.pdf Download (203kB)
	Text BAB I FEBY.pdf Download (304kB)
	Text DAPUS FEBY.pdf Download (230kB)
	Text DONE SKRIPSI_FEBY_ANGGRAINI_S.T (1).pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan Artificial Intelligence (AI) telah mengubah banyak aspek kehidupan manusia, termasuk dunia pendidikan. Artificial Intelligence (AI), atau dalam bahasa Indonesia dikenal sebagai Kecerdasan Buatan, adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk mengembangkan sistem dan mesin yang mampu melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Berdasarkan data penggunakan Artificial Intelligence (AI) terus mengalamin peningkatan dengan penggunaan tertinggi mencapai 1,3 juta dengan proyeksi peningkatan hingga 3,33 juta pertahun pada tahun 2030. dari 100 responen yang dibagikan diperoleh hasil kuesioner yang dilakukan menyatakan bahwa sebesar 100% responden menggunakana aplikasi Artificial intelligence (AI). Tujuan penelitian untuk mengetahui presepsi yang mempengaruhi keputusan mahasiswa Teknik Industri dalam menggunakan Artificial Intelligence (AI) sebagai referensi belajar, Metode Technology Acceptance Model (TAM) menjadi kerangka teoretis yang relevan untuk digunakan penelitian ini. Dari penelitian analisis pengaruh keputusan mahasiswa dalam menggunakan Artificial Intelligence (AI) sebagai referensi belajar menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM), presepsi manfaat, presepsi kemudahan, sikap terhadap penggunaan, penggunaan sebenarnya, dan kenikmatan yang dirasakan terhadap keputusan mahasiswa dalam menggunakan Artificial intelligence (AI) dijurusan teknik industri universitas malikussaleh maka diperoleh pengaruh terhadap variabel yang mempengaruhi keputusan Mahasiswa dalam menggunakan Artificial intelligence (AI) di Jurusan Teknik Industri Universitas Malikussaleh. diantaranya presepsi manfaat dengan nilai 3.864 (38,64%), presepsi kemudahan dengan nilai 4.073 (40,73%) dan penggunaan sebenarnya dengan nilai 1.681 (16,81%).

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 26201 - Jurusan Teknik Industri
Depositing User:	FEBY ANGGRAINI
Date Deposited:	13 Aug 2025 04:36
Last Modified:	13 Aug 2025 04:36
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/13775

Actions (login required)

View Item