Reglisalo, Mahesa Anabrang (2024) PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM MENGOPTIMALKAN KINERJA PEMASARAN PADA PT. SEMEN INDONESIA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (17kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (29kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (82kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (135kB)
[img] Text
Full Text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan metode Naïve Bayes untuk meningkatkan kinerja pemasaran di PT. Semen Indonesia. Dalam lingkungan bisnis yang semakin kompetitif, manajemen data yang efektif sangat penting untuk pengambilan keputusan strategis. Saat ini, PT. Semen Indonesia menggunakan sistem SAP untuk mengelola data penjualan dan keuangan, tetapi tidak memiliki sistem otomatis untuk menganalisis kinerja pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi berbasis Naïve Bayes untuk memonitor kinerja pemasaran, dengan mempertimbangkan atribut-atribut seperti laba, pangsa pasar, volume penjualan, dan kepuasan pelanggan. Metode Naïve Bayes dipilih karena keakuratannya dalam menangani data berskala besar dan kemampuannya untuk memberikan prediksi yang cepat dan efisien. Data kinerja pemasaran diolah dengan menggunakan metode ini untuk mengkategorikan kinerja pemasaran sebagai baik atau buruk. Hasil analisis pada sistem menunjukkan bahwa kategori marketshare dan penjualan masuk kategori buruk. pada rekomendasi sistem, marketshare perlu ditingkatkan ke kategori 81-100%, dan penjualan perlu masuk ke kategori <30 juta untuk mendapatkan hasil yg baik.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Mahesa Anabrang Reglisalo
Date Deposited: 12 Aug 2025 02:58
Last Modified: 12 Aug 2025 02:58
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/13737

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by