Siregar, M. Ali Akbar (2025) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN PROFILE MATCHING. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (121kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (179kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (192kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (216kB)
[img] Text
Full Text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Penyakit pencernaan merupakan masalah kesehatan yang umum dan berdampak signifikan terhadap kualitas hidup. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang dirancang untuk mendiagnosis penyakit pencernaan dengan menganalisis gejala yang dialami pasien. Sistem ini mengintegrasikan metode Certainty Factor dan Profile Matching sebagai teknik inferensi untuk memprediksi kemungkinan penyakit serta menentukan tingkat kepastian diagnosis berdasarkan data gejala yang dimasukkan. Selain kemampuan diagnosisnya, sistem ini juga dilengkapi dengan modul manajemen data untuk penyakit dan gejala, yang memungkinkan pemeliharaan basis pengetahuan secara dinamis dan efisien. Dengan menerapkan kedua metode tersebut, sistem pakar ini diharapkan dapat memberikan hasil diagnosis yang akurat, tepat waktu, dan mudah diakses, serta menjadi alat bantu pengambilan keputusan yang efektif dalam praktik medis. Pengujian sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%, yang mengindikasikan potensi sistem ini dalam membantu deteksi dini penyakit pencernaan dan meningkatkan layanan kesehatan.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
R Medicine > R Medicine (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: M. Ali Akbar Siregar
Date Deposited: 22 Jul 2025 07:12
Last Modified: 22 Jul 2025 07:12
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12894

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by