Qasos, Lailil (2025) Implementasi Metode Tecnique Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Pemilihan Konten Berkulaitas Berdasarkan Multi Kriteria. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (111kB)
	Text Abstrak.pdf Download (158kB)
	Text Bab I.pdf Download (229kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (204kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi digital meningkatkan produksi konten edukasi di media sosial, termasuk TikTok. Namun, banyaknya konten yang tersedia menyulitkan konten kreator dalam memilih referensi berkualitas. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menilai dan menentukan peringkat video edukasi terbaik. Penelitian ini menggunakan 200 video edukasi dari TikTok, yang dinilai berdasarkan tujuh kriteria, yaitu hook, kualitas visual, kualitas audio, relevansi materi, narasi teks, durasi, dan jumlah likes. Setiap video diberi bobot berdasarkan wawancara dengan ahli, kemudian dianalisis menggunakan metode TOPSIS untuk menghasilkan peringkat konten terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video dengan skor tertinggi 0.882562277 merupakan video edukasi yang paling sesuai dengan standar kualitas, sedangkan video dengan skor terendah 0.320872774 memiliki kualitas yang lebih rendah. Dengan adanya sistem ini, konten kreator dapat lebih efisien dalam merancang strategi konten yang menarik, informatif, dan memiliki dampak edukatif yang optimal. Kata Kunci: Konten Edukasi, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Konten Kreator, TikTok

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Lailil Qasos Lailil
Date Deposited:	21 Jul 2025 04:56
Last Modified:	21 Jul 2025 04:56
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12826

Actions (login required)

View Item