Rahma, Putri (2025) SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN GAYA BELAJAR SISWA DENGAN METODE EUCLIDEAN PROBABILITY BERDASARKAN MODEL VARK. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (55kB)
	Text Abstrak.pdf Download (31kB)
	Text Bab 1.pdf Download (100kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (108kB)
	Text Skripsi Putri Rahma.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Gaya belajar merupakan cara individu dalam memperoleh, mengorganisasi, dan memproses informasi yang secara langsung memengaruhi efektivitas proses pembelajaran. Pemahaman terhadap gaya belajar siswa sangat penting bagi pendidik dalam merancang strategi pembelajaran yang sesuai dengan karakteristik peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web guna mengidentifikasi gaya belajar dominan siswa dengan menggunakan metode Euclidean Probability berdasarkan model VARK (Visual, Auditory, Read/Write, Kinesthetic). Sistem ini menganalisis 24 karakteristik gaya belajar yang telah divalidasi oleh pakar, kemudian menghitung jarak Euclidean untuk menentukan probabilitas masing-masing tipe gaya belajar. Penelitian dilakukan di SMK Negeri 3 Lhokseumawe dengan melibatkan 110 siswa sebagai responden. Hasil sistem menunjukkan bahwa gaya belajar Kinesthetic merupakan yang paling dominan dengan jumlah 36 siswa (32,73%), diikuti oleh gaya belajar Visual sebanyak 32 siswa (29,09%), Auditory 26 siswa (23,64%), dan Read/Write 16 siswa (14,55%). Selain menghasilkan klasifikasi gaya belajar, sistem juga memberikan rekomendasi strategi pembelajaran yang sesuai dengan gaya belajar masing-masing siswa. Pengujian sistem dilakukan terhadap 25 data uji dengan tingkat akurasi sebesar 92%, yang mengindikasikan bahwa metode ini efektif dan efisien dalam mendiagnosis gaya belajar siswa secara tepat.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	B Philosophy. Psychology. Religion > BF Psychology L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Putri Rahma
Date Deposited:	14 Jul 2025 04:57
Last Modified:	14 Jul 2025 04:57
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/12605

Actions (login required)

View Item