Muthrib, Abdurraafi' (2024) Penerapan Market Basket Analysis Dengan Algoritma Apriori Untuk Menemukan Pola Perilaku Konsumen Melalui Data Tranksakasi. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Muthrib Abdurraafi'_190170003_Cover.pdf Download (142kB)
	Text Muthrib Abdurraafi'_190170003_Abstrak.pdf Download (7kB)
	Text Muthrib Abdurraafi'_190170003_Bab 1.pdf Download (251kB)
	Text Muthrib Abdurraafi'_190170003_Daftar Pustaka.pdf Download (273kB)
	Text Muthrib Abdurraafi'_190170003_Penerapan Market Basket Analysis Dengan Algoritma Apriori Untuk Menemukan Pola Perilaku Konsumen Melalui Data Tranksaksi.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Market Basket Analysis didefinisikan sebagai itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu tranksaksi selain itu juga digunakan untuk menganalisis pola perilaku konsumen dari data transaksi tersebut. Kaffah Mart adalah sebuah toko yang menjual produk kebutuhan pokok harian, dan alat-alat bersih rumah tangga. Toko ini belum mengetahui pola belanja konsumen dalam keranjang belanja. Algoritma yang digunakan yaitu algoritma apriori karena algoritma ini mengurangi jumlah kandidat itemset pada awal. Dari hasil penelitian ini ditemukan barang yang paling laku terjual untuk 3-itemset yaitu Jika konsumen membeli kecap, saos sambal, maka konsumen juga akan membeli mie instan. Dan Jika konsumen membeli sikat gigi, obat kumur, maka konsumen juga akan membeli pasta gigi dengan nilai confidence 100%. Item untuk 2-itemset yaitu Jika konsumen membeli sampo, maka konsumen juga akan membeli sabun mandi dengan nilai confidence 96,87%. Kata kunci: Algoritma Apriori, Association Rule, Data Mining, Confidence, Market Basket Analysis

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Muthrib Abdurraafi'
Date Deposited:	26 Feb 2024 07:22
Last Modified:	26 Feb 2024 07:22
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/1040

Actions (login required)

View Item