RAHIMIN, RAHIMIN (2024) Penerapan Internet Of Things (IoT) Dalam Monitoring Kualitas Air Ikan Guppy Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.
![]() |
Text
Rahimin_190170093_Cover.pdf Download (35kB) |
![]() |
Text
Rahimin_190170093_Abstrak.pdf Download (166kB) |
![]() |
Text
Rahimin_190170093_Bab I.pdf Download (169kB) |
![]() |
Text
Rahimin_190170093_Daftar Pustaka.pdf Download (163kB) |
![]() |
Text
Rahimin_190170093_Penerapan Internet Of Things (IoT) Dalam Monitoring Kualitas Air Ikan Guppy Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Dalam merawat ikan guppy, seringkali muncul berbagai masalah dalam perawatannya. Hingga saat ini, perawatan ikan guppy masih banyak dilakukan secara manual. Seperti contoh, ketika pemelihara sedang sibuk dan sedang tidak berada di rumah dalam waktu yang lama, sementara kondisi air tiba-tiba memburuk disebabkan suhu yang tidak stabil atau pH yang asam pada air, sehingga tidak sempat untuk mengganti air yang baru, hingga menyebabkan ikan stres dan mati. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pemelihara dalam memantau kondisi kualitas air secara real-time, memberikan notifikasi kualitas air, serta meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam merawat ikan Guppy dengan memanfaatkan teknologi IoT dan metode fuzzy Tsukamoto. Metode fuzzy tsukamoto digunakan untuk menilai kondisi kualitas air sebagai netral atau buruk dalam pemantauan kualitas air ikan guppy. Data hasil pemantauan akan dikirim ke aplikasi Blynk, dan status kualitas air saat ini juga akan ditampilkan di layar LCD untuk memudahkan pemelihara dalam memantau kualitas air secara efektif. Hasil pengujian selama dua minggu menunjukkan bahwa sistem mampu memantau kualitas air dengan akurasi tinggi. Sebagai contoh, pada pengujian suhu 30.50°C dan pH 7.87, nilai defuzzifikasi yang dihasilkan adalah 57.01, yang menunjukkan bahwa kualitas air berada dalam kondisi netral. Tingkat akurasi sistem dibandingkan dengan perhitungan manual mencapai 99%. Sistem ini juga berhasil menampilkan data secara real-time dan mengirimkan notifikasi saat kualitas air memburuk, sehingga sistem ini mampu secara otomatis mengenali kondisi air yang buruk dan mengambil tindakan untuk mengirimkan notifikasi kepada pengguna. Sistem ini juga memberikan fitur tambahan sebagai penerangan bagi pertumbuhan ikan, yaitu mengontrol lampu led, dengan demikian pengguna bisa mengontrol lampu tersebut kapanpun dan dimanapun.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Rahimin Rahimin Rahimin |
Date Deposited: | 13 Feb 2025 03:11 |
Last Modified: | 13 Feb 2025 03:11 |
URI: | https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9948 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |