HARAHAP, MUTHIAH RIANI (2024) SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA PROGRAM MBKM MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text File Skripsi Muthiah Fix-1.pdf Download (104kB)
	Text File Skripsi Muthiah Fix-7-8.pdf Download (183kB)
	Text File Skripsi Muthiah Fix-13-16.pdf Download (227kB)
	Text File Skripsi Muthiah Fix-87-88.pdf Download (184kB)
	Text Muthiah Riani Harahap_190170057.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa melalui kegiatan di luar kelas, seperti magang dan proyek mandiri. Namun, kompleksitas persyaratan kelulusan program ini menjadi tantangan, sehingga diperlukan solusi berbasis teknologi. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan metode Fuzzy Mamdani, yang mampu menangani ketidakpastian data. Data penelitian mencakup informasi dari 61 mahasiswa Teknik Informatika Universitas Malikussaleh, termasuk nilai IPK, pengalaman magang, serta kelengkapan dokumen pendukung seperti surat rekomendasi dan scan KTP. Tahapan implementasi dimulai dari fuzzifikasi, yang mengonversi data mentah menjadi nilai fuzzy; pembentukan aturan berbasis logika fuzzy "IF-THEN"; inferensi untuk menentukan keluaran fuzzy; hingga defuzzifikasi, yang menghasilkan nilai akhir berupa prediksi kelulusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini efektif, dengan 67% mahasiswa diprediksi lulus dan 33% tidak lulus. Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi prediktif yang akurat dan dapat diandalkan oleh mahasiswa untuk merencanakan strategi kelulusan mereka. Selain itu, pihak universitas dapat menggunakan sistem ini untuk mengevaluasi kinerja mahasiswa secara objektif, mengidentifikasi kebutuhan dukungan akademik, dan meningkatkan efektivitas bimbingan. Metode Fuzzy Mamdani terbukti tidak hanya meningkatkan akurasi prediksi kelulusan tetapi juga menjadi solusi inovatif untuk pengambilan keputusan berbasis data. Sistem ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi prediksi di sektor pendidikan tinggi, dengan potensi untuk diadopsi lebih luas di berbagai institusi akademik.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Muthiah Riani Harahap
Date Deposited:	10 Feb 2025 08:54
Last Modified:	10 Feb 2025 08:54
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9795

Actions (login required)

View Item