Susanti, Neli (2025) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT DBD DENGAN PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES DAN DEMPSTER SHAFER. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Neli Susanti_200170098_Cover.pdf Download (23kB)
	Text Neli Susanti_200170098_Abstrak.pdf Download (10kB)
	Text Neli Susanti_200170098_Bab I.pdf Download (207kB)
	Text Neli Susanti_200170098_Daftar Pustaka.pdf Download (224kB)
	Text Neli Susanti_200170098_SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT DBD DENGAN PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES DAN .pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit demam berdarah (DBD) menggunakan perbandingan metode Naive Bayes dan Dempster Shafer bertujuan untuk memberikan solusi dalam membantu tenaga medis dalam proses diagnosis penyakit ini. Demam berdarah dengue merupakan penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus dengue melalui gigitan nyamuk spesies Aedes dan memiliki gejala yang mirip dengan penyakit lainnya, sehingga memerlukan diagnosis yang cepat dan akurat. Metode Naive Bayes dan Dempster Shafer dipilih karena keduanya memiliki pendekatan yang berbeda dalam mengelola ketidakpastian dan ketidaktepatan informasi. Metode Naive Bayes merupakan klasifikasi berbasis probabilitas yang mengasumsikan adanya independensi antar fitur. Sedangkan Dempster Shafer merupakan suatu pendekatan untuk menangani ketidakpastian. Sehingga perbandingan antara Naïve Bayes dan Dempster Shafer memungkinkan untuk pengklasifikasian dengan data yang terstruktur dan cukup jelas, serta menawarkan ketepatan dan fleksibilitas dalam menghadapi ketidakpastian. Penerapan sistem pakar dengan metode ini dapat membantu dalam proses diagnosis DBD yang lebih cepat dan tepat, serta memberikan rekomendasi yang lebih baik dalam situasi di mana data yang tersedia tidak lengkap atau ambigu. Dari perhitungan data uji kedua metode menghasilkan bahwa menggunakan metode Dempster Shafer memiliki nilai persentase lebih tinggi yaitu 96% Naive Bayes yaitu 93%. Kata kunci: Pakar ,Diagnosa, Perbandingan, Naive Bayes, Demspter Shafer.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Neli Neli Susanti Neli
Date Deposited:	10 Feb 2025 02:33
Last Modified:	10 Feb 2025 02:33
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9759

Actions (login required)

View Item