Pohan, Fadlyani (2025) IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC SUGENO PADA SISTEM PEMANTAUAN DAN PENDETEKSI DINI BANJIR BERBASIS WEBSITE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Fadlyani Pohan_200170223_Cover.pdf Download (333kB)
	Text Fadlyani Pohan_200170223_Abstrak.pdf Download (332kB)
	Text Fadlyani Pohan_200170223_Bab I.pdf Download (574kB)
	Text Fadlyani Pohan_200170223_Daftar Pustaka.pdf Download (373kB)
	Text Fadlyani Pohan_200170223_IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC SUGENO.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Banjir sering terjadi di wilayah Indonesia, khususnya di Aceh, dan disebabkan oleh berbagai faktor, seperti curah hujan tinggi selama musim hujan, yang mengakibatkan kerugian materi dan jiwa. Untuk mengurangi dampak negatif banjir, pengembangan sistem pemantauan dan pendeteksi dini banjir menjadi penting. Penelitian ini memperkenalkan implementasi metode Fuzzy Logic Sugeno pada sistem pemantauan dan pendeteksi dini banjir berbasis website, yang menggunakan ESP32 dan sensor-sensor akurat untuk memantau ketinggian air serta aliran air. Pengujian dilakukan melalui dua pendekatan. Pertama, parameter ketinggian air dan debit air dimanipulasi secara manual untuk menguji respons sistem terhadap perubahan kondisi. Kedua, pengujian dilakukan secara otomatis hingga prototype akuarium penuh untuk melihat kemampuan sistem dalam mendeteksi potensi banjir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu secara otomatis mengenali potensi banjir dan mengambil tindakan preventif, seperti membuka atau menutup pintu air, serta memberikan informasi kondisi secara real-time melalui sebuah website.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Fadlyani Pohan
Date Deposited:	10 Feb 2025 02:08
Last Modified:	10 Feb 2025 02:08
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9722

Actions (login required)

View Item