Syaifullah, Irhas (2025) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DAN TEOREMA BAYES. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text IrhasSyaifullahh_200170048_Cover.pdf Download (21kB)
	Text IrhasSyaifullahh_200170048_Abstrak.pdf Download (9kB)
	Text IrhasSyaifullahh_200170048_Bab 1.pdf Download (26kB)
	Text IrhasSyaifullahh_200170048_Daftar Pustaka.pdf Download (234kB)
	Text IrhasSyaifullah_200170048_SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA AYAM BROILER.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Dengan menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR) dan Teorema Bayes, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis berbagai penyakit pada ayam broiler. Sistem ini bertujuan untuk memberikan hasil diagnosa yang cepat, tepat, dan akurat berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna, sehingga dapat membantu dokter hewan dan peternak mengambil tindakan lebih dini jika ada masalah dengan kesehatan ayam broiler. Metode CBR digunakan untuk menganalisis dan mengidentifikasi jenis penyakit dengan membandingkan kasus baru dengan kasus sebelumnya berdasarkan kemiripan gejala. Sementara itu, Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas penyakit berdasarkan bobot setiap gejala, sehingga memperhitungkan ketidakpastian dalam diagnosis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode CBR menunjukkan akurasi tinggi dalam analisis pola gejala dan menemukan penyakit cacingan pada ayam broiler dengan nilai kemiripan tertinggi sebesar 0.54. Sementara itu, perhitungan menggunakan Teorema Bayes menemukan penyakit cacar ayam dengan probabilitas tertinggi sebesar 1.267. Sistem ini memungkinkan diagnosis penyakit ayam broiler menjadi lebih efisien dan akurat dan menawarkan solusi yang lebih efektif untuk mengurangi risiko penyakit pada ternak. Diharapkan sistem ini akan membantu dokter hewan dan peternak membuat keputusan yang cepat untuk menghentikan penyebaran penyakit dan memaksimalkan kesehatan ayam broiler secara keseluruhan. Kata Kunci: CBR, Diagnosis, Penyakit, Ayam, Broiler

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Irhas Syaifullah
Date Deposited:	04 Feb 2025 08:44
Last Modified:	04 Feb 2025 08:44
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9630

Actions (login required)

View Item