fahlevi, muhammad reza (2024) ANALISIS PERBANDINGAN LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI DAN SUGENO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI ROTI (Studi Kasus Pabrik Roti Zia Bakery). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text muhammad reza fahlevi.170130139cover.pdf Download (27kB)
	Text muhammad reza fahlevi.170130139Abstrak.pdf Download (180kB)
	Text muhammad reza fahlevi.170130139BAB I.pdf Download (16kB)
	Text muhammad reza fahlevi.170130139 Daftar Pustaka (2).pdf Download (491kB)
	Text muhammad reza fahlevi.170130139Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode logika Fuzzy Mamdani dan Sugeno dalam memprediksi jumlah produksi roti di Pabrik Roti Zia Bakery. Dalam konteks industri yang kompetitif, perencanaan jumlah produksi yang tepat sangat penting untuk memenuhi permintaan pasar tanpa mengalami kelebihan atau kekurangan produksi. Kedua metode Fuzzy ini diterapkan untuk menentukan jumlah produksi berdasarkan data permintaan dan persediaan. Data produksi roti yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari periode 1 September 2023 hingga 30 September 2023. Data tersebut mencakup variabel permintaan, persediaan, dan jumlah produksi. Proses prediksi dilakukan dengan menerapkan aturan-aturan Fuzzy dan menghitung nilai output menggunakan kedua metode tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Sugeno memberikan prediksi yang lebih akurat dengan tingkat kesalahan rata-rata sebesar 3% dan tingkat kebenaran sebesar 97%. Sebaliknya, metode Mamdani memiliki tingkat kesalahan rata-rata sebesar 40% dan tingkat kebenaran sebesar 60%. Meskipun demikian, metode Mamdani lebih mudah dipahami dan diterapkan karena menggunakan aturan-aturan yang lebih intuitif. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pemilihan metode yang tepat tergantung pada kebutuhan spesifik dan konteks operasional perusahaan. Metode Sugeno lebih cocok untuk prediksi yang membutuhkan akurasi tinggi, sedangkan metode Mamdani lebih mudah diterapkan dan dipahami. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan terkait jumlah produksi yang optimal, yang dapat memaksimalkan laba dan mengurangi kerugian akibat produksi yang tidak sesuai dengan permintaan pasar. Selain itu, hasil penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya dalam pengembangan model prediksi produksi menggunakan logika Fuzzy. Kata Kunci: Logika Fuzzy, Metode Mamdani, Metode Sugeno, Prediksi Produksi, Industri Roti.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 26201 - Jurusan Teknik Industri
Depositing User:	Muhammad Reza Fahlevi
Date Deposited:	04 Feb 2025 03:58
Last Modified:	04 Feb 2025 03:58
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9597

Actions (login required)

View Item