Munandar, Andra (2025) PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN ABJAD BAHASA ISYARAT INDONESIA BISINDO MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (133kB)
	Text Abstrak.pdf Download (252kB)
	Text BAB I.pdf Download (219kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (215kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi abjad Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menggunakan algoritma YOLOv5s. Data yang digunakan berupa gambar gestur abjad BISINDO yang diambil dari Kaggle. Proses pengolahan data mencakup augmentasi seperti resize, rotation, horizontal flip, dan konversi grayscale, serta anotasi menggunakan Roboflow. Model dilatih selama 50 epoch dengan beberapa matrix evaluasi. Hasil menunjukkan performa model yang sangat baik dengan rata-rata recall 0,997 yang mengindikasikan minimnya false negatives, serta Mean Average Precision (mAP) mencapai 0,995 pada IoU 50% dan 0,913 pada rentang IoU 50-95%. Implementasi model secara real-time menggunakan OpenCV menunjukkan hasil optimal dimana sistem mampu mendeteksi dengan akurasi 100% pada jarak 30 cm dan 60 cm, namun akurasi menurun menjadi 42,31% pada jarak 100 cm dan tidak mampu mendeteksi pada 150 cm. Pengujian terhadap intensitas cahaya menunjukkan akurasi 100% pada kondisi terang dan sedang, namun menurun menjadi 88,46% pada kondisi cahaya rendah. Penelitian ini membuktikan bahwa YOLOv5s efektif untuk deteksi abjad BISINDO dalam jarak dan intensitas cahaya tertentu, namun masih memiliki keterbatasan pada jarak jauh dan pencahayaan rendah. Sistem ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam pengembangan teknologi berbasis isyarat untuk mendukung komunikasi bagi penyandang disabilitas.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	L Education > L Education (General) L Education > LC Special aspects of education Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Andra Munandar
Date Deposited:	04 Feb 2025 02:02
Last Modified:	04 Feb 2025 02:02
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9595

Actions (login required)

View Item