Prasetia, Aprian Gigin (2024) Peramalan Jumlah Hasil Produksi Kopi Di Aceh Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (106kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (128kB)
	Text BAB I.pdf Download (180kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (154kB)
	Text SKRIPSI_APRIAN GIGIN PRASETIA_200170005.pdf Restricted to Registered users only Download (14MB)

Abstract

Kopi merupakan komoditas penting bagi perekonomian daerah, yang berkontribusi secara signifikan terhadap pendapatan lokal dan pendapatan ekspor. Peramalan produksi kopi yang akurat sangat penting untuk perencanaan ekonomi, manajemen rantai pasokan, dan pengembangan strategis di sektor kopi. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu: pengumpulan data sekunder mengenai perkembangan jumlah hasil produksi kopi yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), pra-pemrosesan data untuk memastikan kelengkapan, serta menyesuaikan pola musiman, dan pemilihan model menggunakan analisis data historis. Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average dengan model SARIMA (0,0,1)(1,0,1)12 ditentukan sebagai model yang paling sesuai, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4.70%. Setelah validasi model, peramalan dilakukan untuk periode 2023 hingga 2024. Hasil peramalan menunjukkan pola musiman yang konsisten sesuai dengan data historis, meskipun diproyeksikan akan terjadi sedikit penurunan produksi. Tercatat, jumlah hasil pelramalan produksi kopi di Provinsi Aceh dengan 24 periode melnunjukan jumlah produksi telrelndah selbelsar 405.9443 ton pada bulan Juni 2024 dan produksi telrtinggi selbelsar 19569.08 ton pada bulan November 2024. Temuan-temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi para pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan di industri kopi, menawarkan dasar yang kuat untuk mengembangkan intervensi yang ditargetkan untuk meningkatkan produksi dan mengelola fluktuasi. Hasil penelitian ini menggaris bawahi pentingnya metode peramalan yang dapat diandalkan seperti SARIMA dalam mendukung pertumbuhan berkelanjutan dan pengambilan keputusan di sektor pertanian regional.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Aprian Gigin Prasetia
Date Deposited:	14 Feb 2025 03:07
Last Modified:	14 Feb 2025 03:07
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9584

Actions (login required)

View Item