Salsabila, Cut Syahira (2024) CLUSTERING TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN DATA KEPENDUDUKAN MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS (STUDI KASUS: BIREUEN, ACEH UTARA, LHOKSEUMAWE). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cut Syahira Salsabila_200170166_Cover.pdf Download (33kB)
	Text Cut Syahira Salsabila_200170166_Abstrak .pdf Download (49kB)
	Text Cut Syahira Salsabila_200170166_Bab I .pdf Download (103kB)
	Text Cut Syahira Salsabila_200170166_Daftar Pustaka .pdf Download (95kB)
	Text CUT SYAHIRA SALSABILA_200170166_CLUSTERING TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN DAN KOTA BERDASARKAN DATA KEPENDUDUKAN MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kemiskinan adalah masalah serius yang menghambat perkembangan ekonomi, terutama di negara berkembang seperti Indonesia. Provinsi Aceh, khususnya Bireuen, Aceh Utara, dan Kota Lhokseumawe yang memiliki tingkat kemiskinan yang signifikan akibat jumlah penduduk yang tinggi dan lapangan pekerjaan yang terbatas. Algoritma K-Medoids yang digunakan pada penelitian ini bekerja dengan baik dalam mengelompokan kecamatan-kecamatan di wilayah tersebut, dengan tujuan membantu pemerintah dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif. Hasil implementasi menunjukan pengelompokan untuk tingkat kemiskinan di Bireuen tahun 2021 diperoleh C1 (10 kecamatan), C2 (5 kecamatan), C3 (2 kecamatan), tahun 2022 diperoleh C1 (10 kecamatan), C2 (5 kecamatan), C3 (2 kecamatan), tahun 2023 diperoleh C1 (11 kecamatan), C2 (3 kecamatan), C3 (3 kecamatan). Pada Kabupaten Aceh Utara diperoleh C1 (17 kecamatan), C2 (9 kecamatan), C3 (1 kecamatan), tahun 2022 C1 (17 kecamatan), C2 (9 kecamatan), C3 (1 kecamatan), tahun 2023 C1 (14 kecamatan), C2 (12 kecamatan), C3 (1 kecamatan). Pada Kota Lhokseumawe diperoleh C1 (1 kecamatan), C2 (2 kecamatan), C3 (1 kecamatan), tahun 2022 C1 (1 kecamatan), C2 (2 kecamatan), C3 (1 kecamatan), tahun 2023 C1 (1 kecamatan), C2 (1 kecamatan), C3 (2 kecamatan). Presentase hasil ini menunjukan bahwa tingkat kemiskinan di ketiga wilayah tersebut meningkat setiap tahunnya dan ini butuh perhatian khusus dari pemerintah untuk meminimalisirkan tingkat kemiskian melalui peningkatan lapangan kerja, pengendalian laju kelahiran, serta program bantuan tunai dan non-tunai untuk keluarga miskin. Kata Kunci : Aceh Utara, Bireuen, Clustering, K-Medoids, Kemiskinan

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Cut Syahira Salsabila
Date Deposited:	30 Jan 2025 08:15
Last Modified:	30 Jan 2025 08:15
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9484

Actions (login required)

View Item