Sahputra, Irfan (2024) SISTEM PENDATAAN KEHADIRAN MAHASISWA MENGGUNAKAN KAMERA BERBASIS WEBSITE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (138kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (182kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (195kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (155kB)
[img] Text
Full Text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Pendataan kehadiran mahasiswa merupakan aspek penting dalam memastikan keterlibatan mereka dalam pembelajaran, namun metode manual sering kali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan serta kecurangan. Penelitian ini mengembangkan sistem pendataan kehadiran berbasis kamera dengan menggunakan algoritma YOLOv8 untuk deteksi wajah dan MobileNetV2 untuk pengenalan wajah, yang dirancang untuk mencatat kehadiran secara otomatis dan real-time melalui antarmuka berbasis web. Dataset wajah mahasiswa dikumpulkan dan diproses menggunakan augmentasi data untuk meningkatkan akurasi model. Hasil pengujian menunjukkan sistem mencapai akurasi 100% dalam pengujian dengan dataset uji dan 92% hingga 100% dalam pengujian real-time di lingkungan kelas. Sistem ini juga dilengkapi antarmuka web yang menampilkan statistik deteksi, data kehadiran, dan hasil real-time untuk memudahkan pemantauan. Dengan integrasi teknologi terkini, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran, mengurangi potensi kecurangan, dan memberikan solusi yang lebih andal dibandingkan metode konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat diimplementasikan secara efektif di lingkungan pendidikan tinggi dan membuka peluang pengembangan lebih lanjut untuk integrasi dengan platform akademik serta penerapan dalam skenario yang lebih kompleks.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Irfan Sahputra Irfan
Date Deposited: 03 Feb 2025 04:59
Last Modified: 03 Feb 2025 04:59
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9455

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by