Firdaus, M. Raiyan (2024) PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE EVALUATION BASED ON DISTANCE FROM AVERAGE SOLUTION (EDAS). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (98kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (12kB)
	Text BAB I.pdf Download (308kB)
	Text DAPUS.pdf Download (246kB)
	Text SKRIPSI M. RAIYAN FIRDAUS 200170063.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Transformasi digital telah membawa perubahan besar dalam cara manusia berinteraksi dengan teknologi, termasuk dalam mengakses dan menikmati film melalui platform digital seperti YouTube. Perubahan ini memunculkan kebutuhan akan sistem rekomendasi untuk membantu pengguna menemukan film yang sesuai dengan preferensi. Sistem rekomendasi menggunakan data pengguna untuk memprediksi peringkat film. Penelitian ini berfokus pada penggunaan metode Evaluation Based on Distance From Average Solution (EDAS) dalam memberikan rekomendasi film yang lebih relevan. Metode ini menganalisis profil pengguna berdasarkan kata kunci atau fitur yang relevan dengan preferensi, sehingga mampu memberikan rekomendasi film yang sesuai. Dari 300 alternatif yang dianalisis, hasil menunjukkan bahwa film Dune: Part Two (A199) menempati peringkat pertama dengan nilai utilitas kualitatif sebesar 1. Disusul oleh Oppenheimer (A131) dengan nilai 0,932194 dan Spider-Man: Across the Spider-Verse (A182) dengan nilai 0,853523. Film The Invitation (A5) mendapatkan peringkat terendah dengan nilai 0. Temuan ini menunjukkan efektivitas metode EDAS dalam memberikan rekomendasi film yang relevan sesuai preferensi pengguna.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Firdaus M. Raiyan
Date Deposited:	24 Jan 2025 03:56
Last Modified:	24 Jan 2025 03:56
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9430

Actions (login required)

View Item