Lubis, Afif Diapari Ma'aruf (2024) PERBANDINGAN HASIL METODE REGRESI LINEAR, DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN STOK DARAH. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Afif Diapari_200170202_Cover.pdf

Download (136kB)
[img] Text
Afif Diapari_200170202_Abstract.pdf

Download (677kB)
[img] Text
Afif Diapari_200170202_BAB1.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Afif Diapari_200170202_Daftar Pustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Afif Diapari_200170202_Perbandingan Hasil Metode regresi Linear, Double Exponential Smoothing, dan Triple Exponential Smoothing dalam Memprediksi Persediaan Stok Darah.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Dalam memprediksi persediaan stok darah di Palang Merah Indonesia (PMI) penelitian ini menggunakan perbandingan hasil dari tiga metode peramalan yaitu Regresi Linear, Double Exponential Smoothing, dan Triple Exponential Smoothing. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan metode yang paling akurat dalam memprediksi kebutuhan stok darah. Langkah-langkah penelitian ini meliputi pengumpulan data historis stok darah dari Unit Donor Darah (UDD) PMI untuk periode Januari 2019 hingga Desember 2023, serta analisis data menggunakan ketiga metode peramalan tersebut. Regresi Linear digunakan untuk menghubungkan variabel dependent dan independent untuk prediksi. Double Exponential Smoothing (DES) menambah pembobotan pada periode sebelumnya untuk meramalkan data yang memiliki pola trend. Triple Exponential Smoothing (TES) menambah komponen musiman dalam perhitungan peramalannya. Data yang diperoleh dianalisis untuk menentukan tingkat akurasi masing - masing metode dengan menggunakan dua indikator utama, yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan metode DES memberikan hasil yang lebih akurat untuk semua jenis golongan darah, dengan nilai MAPE terendah yaitu, 1.44% untuk golongan darah A, 1.11% skor MAPE untuk golongan darah B, 0.91% skor MAPE untuk golongan darah O, dan 1.85% skor MAPE untuk golongan darah AB. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam manajemen persediaan darah yang lebih efektif dan efisien, serta memberikan wawasan akademis tentang keunggulan masing-masing metode dalam konteks peramalan stok darah.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Afif Diapari Ma'aruf Lubis
Date Deposited: 23 Jan 2025 07:22
Last Modified: 23 Jan 2025 07:22
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9417

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by