Rangkuti, Muhammad Raihan (2024) IMPLEMENTASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI HASIL PANEN KELAPA SAWIT. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Muhammad Raihan Rangkuti_200170214_COVER.pdf

Download (91kB)
[img] Text
Muhammad Raihan Rangkuti_200170214_ABSTRAK.pdf

Download (557kB)
[img] Text
Muhammad Raihan Rangkuti_200170214_BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Muhammad Raihan Rangkuti_200170214_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (666kB)
[img] Text
Muhammad Raihan Rangkuti_200170214_Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Hasil Panen Kelapa Sawit.pdf
Restricted to Registered users only

Download (19MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Double Exponential Smoothing dalam memprediksi hasil panen kelapa sawit di PT. Amal Tani. Metode ini dipilih karena kemampuannya menangani data dengan unsur tren dan musiman, sehingga meningkatkan akurasi peramalan dan mengurangi kesalahan prediksi. Data yang digunakan adalah data historis hasil panen kelapa sawit dari tahun 2019 hingga 2023. Sistem prediksi yang dirancang berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL untuk memudahkan pengolahan data dan penyampaian informasi. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Absolute Error (MAE), dengan hasil menunjukkan akurasi yang tinggi pada beberapa wilayah kerja (AFD), seperti AFD I dengan akurasi 2,89% (alpha 0,9, beta 0,1), AFD II sebesar 3,36%, AFD III sebesar 3,49%, AFD IV sebesar 3,40%, dan AFD V sebesar 3,19%. Implementasi sistem ini mempermudah manajemen dalam memperkirakan jumlah panen secara lebih akurat, sehingga mendukung perencanaan produksi, penanaman bibit, serta meningkatkan efisiensi operasional. Kesimpulannya, metode Double Exponential Smoothing terbukti efektif dan akurat dalam peramalan hasil panen kelapa sawit serta memberikan kontribusi positif pada pengambilan keputusan dan pengelolaan data di PT. Amal Tani, sekaligus menjadi referensi bagi penelitian serupa di masa depan.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Raihan Rangkuti
Date Deposited: 23 Jan 2025 07:19
Last Modified: 23 Jan 2025 07:19
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9415

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by