Cindy Cika Pradita, Cika Pradita (2021) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISIS KATEGORI KOMPETISI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SKRIPSI CINDY CIKA PRADITA-1.pdf Download (74kB)
	Text SKRIPSI CINDY CIKA PRADITA-8.pdf Download (167kB)
	Text SKRIPSI CINDY CIKA PRADITA-13-17.pdf Download (245kB)
	Text SKRIPSI CINDY CIKA PRADITA-75-77.pdf Download (175kB)
	Text SKRIPSI CINDY CIKA PRADITA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Saat ini kompetisi IT merupakan salah satu kegiatan yang paling banyak diminati oleh mahasiswa. Kategori kompetisi yang diadakan cukup banyak, yang membuat para mahasiswa dapat memilih kategori kompetisi yang sesuai dengan kemampuannya. Prodi Teknik informatika Unimal merupakan salah satu jurusan dibidang IT yang setiap tahunnya mengadakan kegiatan kompetisi IT. Namun, kategori kompetisi yang cukup banyak ini tidak mungkin semua dapat didadakan di kampus, ditambah lagi keterbatasan kemampuan yang dimiliki mahasiswanya. Dengan memanfaatkan data quisioner mahasiswa yang pernah mengikuti kompetisi, dapat dilakukan analisa untuk menemukan kombinasi hubungan antara kategori kompetisi dengan keahlian, matakuliah, dan nilai matakuliah sehingga dapat menghasilkan informasi tentang kategori kompetisi yang sesuai dengan kemampuan yang dimiliki mahasiswa yang nantinya dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk menentukan kategori kompetisi yang akan diadakan. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mewujudkannya adalah data mining. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori yang merupakan jenis aturan asosiasi pada data mining yang digunakan untuk menentukan pola kombinasi antar itemset.Pada penelitian ini informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori kompetisi. Dari 100 data mahasiswa yang digunakan, dimana nilai Cout Support ditentukan yaitu 9, didapat pola rule tertinggi yaitu yaitu “Jika mahasiswa menyukai Keamanan Sistem dan Jaringan Komputer Dan A Maka akan menyukai kategori kompetisi Cyber Security” dengan nilai support 20% dan nilai confidence yaitu 74%. Kata kunci : algoritma apriori,aturan asosiasi, kategori kompetisi

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	22 Jan 2025 09:02
Last Modified:	22 Jan 2025 09:02
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9369

Actions (login required)

View Item