BALIA, JASWAR (2022) DECISION TREE ID3 UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BEASISWA DI SMP NEGERI 1 BANDAR BARU. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
SKRIPSI AINULlm-1.pdf

Download (118kB)
[img] Text
SKRIPSI AINULlm-8.pdf

Download (125kB)
[img] Text
SKRIPSI AINULlm-15-18.pdf

Download (140kB)
[img] Text
SKRIPSI AINULlm-83-84.pdf

Download (109kB)
[img] Text
REAL TGA BALIA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

DECISION TREE ID3 UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BEASISWA DI SMP NEGERI 1 BANDAR BARU ABSTRAK Dalam pelaksanaan program rekomendasi pemberian beasiswa ada kendala- kendala yang terjadi seperti pihak sekolah kesulitan dalam mengambil keputusan siapa yang berhak mendapatkan beasiswa dan juga memakan waktu yang terbilang lama. Calon penerima beasiswa dipilih berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh lembaga yang pemberi beasiswa. Dalam penelitian ini kriteria yang menjadi penentu kelulusan beasiswa, yaitu pendapatan orang tua perbulan, pekerjaan orang tua, jumlah tanggungan, nilai-rata-rata dan KIP. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu mengatasi masalah tersebut, dengan menerapkan metode decision tree ID3 akan mempermudah pihak sekolah dalam pengambilan keputusan. Hasil pengujian black box membuktikan bahwa sistem pendukung keputusan berjalan sesuai dengan kebutuhan. Kemudian hasil dari klasifikasi adalah untuk mengetahui keakuratan prediksi pemberian beasiswa dengan akurasi sebesar 87.95%. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat membantu efektifitas dan efesiensi proses pengambilan keputusan di SMP Negeri 1 Bandar Baru. Sistem pendukung keputusan yang dibangun memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Untuk penelitian-penelitian yang akan dilakukan selanjutnya dapat menggunakan kriteria yang lebih banyak lagi seperti prestasi akademik maupun non-akademik. Kata kunci : Klasifikasi, ID3, Beasiswa

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Khairiati Khairiati
Date Deposited: 17 Jan 2025 09:27
Last Modified: 17 Jan 2025 09:27
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9247

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by