AINUL, MARDHIAH (2022) APLIKASI PENDETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SKRIPSI AINULlm-1.pdf Download (118kB)
	Text SKRIPSI AINULlm-8.pdf Download (125kB)
	Text SKRIPSI AINULlm-15-18.pdf Download (140kB)
	Text SKRIPSI AINULlm-83-84.pdf Download (109kB)
	Text SKRIPSI AINULlm.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB)

Abstract

APLIKASI PENDETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ABSTRAK Kemajuan teknologi informasi juga berperan penting dalam bidang kesehatan, yang dapat dimanfaatkan sebagai solusi bagi tenaga medis atau masyarakat umum. Maka untuk mempermudah dalam mendeteksi penyakit jantung, maka dibuatlah sebuah sistem yang mampu mendeteksi penyakit jantung, dan data dalam prosesnya menggunakan metode Naive Bayesian untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Naive Bayes digunakan dalam sistem untuk menemukan pola pada pasien penyakit jantung, yang variabelnya diturunkan dari faktor dan gejala penyebab penyakit jantung. Jenis penyakit jantung yang diteliti adalah penyakit jantung koroner, penyakit jantung rematik, gagal jantung, henti jantung, kardiomiopati, aritmia, penyakit jantung bawaan. Faktor dan gejala yang diambil yaitu sesak nafas, Nyeri dada (sendi, kepala, perut, pada leher, rahang, bahu, lengan dan uluhati), Mual / muntah, Begah/perut kembung, Demam, Keringat dingin, Lemas/Mudah lelah, Kepala terasa ringan, Batuk. Kriteria yang digunakan berupa faktor resiko yang terdapat pada pasien penyakit jantung. Adapun tahapan penelitian ini meliputi perancangan, analisa, desain, pengembangan, testing dan implementasi. Penelitian ini menggunakan sampel yang digunakan diambil dari Rumah sakit umun Cut Meutia di Lhokseumawe yang akan digunakan sebagai data pelatihan sebanyak 50 buah data untuk memprediksi seseorang terkena penyakit jantung. Sistem ini berhasil di implementasikan menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan basis data MySQL. Dari hasil pengujian sistem diperoleh bahwa sistem telah sesuai dengan desain perancangan dan mendapatkan keluaran berupa deteksi penyakit pada jantung. Pada pengujian akurasi yang membandingkan diagnosa sistem dan diagnosa pakar, Algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi 78% dengan 39 diagnosa yang sesuai, 10 diagnosa berbeda dengan diagnosa pakar dan 1 data yang tidak bisa di uji karena tidak data gejala yang dimiliki tidak mencukupi. Dengan demikian, sistem ini dibuat guna bisa mempermudah pasien dalam mendeteksi penyakit jantung. Kata Kunci : Aplikasi Deteksi, Penyakit Jantung, Naïve Bayes, Web

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	17 Jan 2025 09:25
Last Modified:	17 Jan 2025 09:25
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9245

Actions (login required)

View Item