SYARIFAH NAZIRA, NAZIRA (2022) KLASIFIKASI KESIAPAN BELAJAR ANAK MASUK SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
CD SKRIPSI SYARIFAH NAZIRA (1) (1)-3.pdf

Download (161kB)
[img] Text
CD SKRIPSI SYARIFAH NAZIRA (1) (1)-10-11.pdf

Download (150kB)
[img] Text
CD SKRIPSI SYARIFAH NAZIRA (1) (1)-16-19.pdf

Download (384kB)
[img] Text
CD SKRIPSI SYARIFAH NAZIRA (1) (1)-77-78.pdf

Download (153kB)
[img] Text
CD SKRIPSI SYARIFAH NAZIRA (1) (1).pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

KLASIFIKASI KESIAPAN BELAJAR ANAK MASUK SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ABSTRAK Pendidikan merupakan satu hal yang penting terutama untuk anak usia dini, karena pendidikan akan menjadi pondasi bagi anak untuk mengembangkan kemampuan dasarnya. Salah satu hal yang harus dimiliki oleh anak yaitu kesiapan belajar, dengan kesiapan belajar yang cukup akan lebih memudahkan orangtua, guru maupun anak yang bersangkutan dalam proses pembelajaran dan penyesuaian diri dilingkungan belajarnya yang lebih tinggi. Kemampuan akademik sering kali dianggap satu-satunya aspek kesiapan belajar anak masuk sekolah dasar, sedangkan aspek lainnya dikesampingkan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesiapan belajar yang pas untuk anak masuk sekolah dasar dan menguraikan lebih spesifik aspek pendukung kesiapan belajar pada anak. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasi kesiapan belajar anak masuk sekolah dasar, adapun kriteria yang digunakan yaitu kemampuan psikomotorik, afektif dan kognitif. Data yang digunakan sebanyak 115 data dengan 90 data latih dan 25 data testing. Berdasarkan data yang digunakan telah berhasil mengklasifikasi 23 data dari 25 data uji dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 92 %. Kata kunci : Pendidikan, Klasifikasi, Naïve Bayes, Kesiapan

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Khairiati Khairiati
Date Deposited: 16 Jan 2025 09:02
Last Modified: 16 Jan 2025 09:02
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9226

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by