YULIA, FATIMAH (2022) KLASIFIKASI JENIS TANAH YANG SESUAI TERHADAP TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DI KABUPATEN MANDAILING NATAL. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text YULIA FATIMAH{JILID)-1.pdf Download (28kB)
	Text YULIA FATIMAH{JILID)-6-7.pdf Download (133kB)
	Text YULIA FATIMAH{JILID)-12-16.pdf Download (247kB)
	Text YULIA FATIMAH{JILID)-65-68.pdf Download (246kB)
	Text YULIA FATIMAH{JILID).pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Pertanian di Indonesia, terutama di Kabupaten Mandailing Natal, memainkan peran sentral dalam mendukung perekonomian dan ketahanan pangan. Keberhasilan pertanian sangat dipengaruhi oleh pemilihan jenis tanah yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis tanah yang cocok untuk tanaman pangan dengan menerapkan algoritma Random Forest guna membantu petani memilih jenis tanah yang tepat. Adapun langkah – langkah yang di lakukan pada penelitian ini yaitu studi literatur, data collecting, data prepocessing, analisis & modelling dan evaluation sistem dan implentasi sistem. Pada penelitian ini variabel/kreteria yang di gunakan antara lain drainase, nilai kelembapan, kelembapan, tekstur tanah, dan unsur hara dan jenis tanaman sebagai input untuk memberikan rekomendasi jenis tanah yang paling sesuai. Dengan jenis tanaman yang digunakan adalah padi, jagung, ubi kayu dan ubi jalar. Dengan membagi data menjadi 80% data training dan 20% data testing, sistem mencapai tingkat akurasi sebesar 27,87%. Kata kunci: Pertanian, Random Forest, klasifikasi

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	16 Jan 2025 09:02
Last Modified:	16 Jan 2025 09:02
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9223

Actions (login required)

View Item