SYAKIR, RAHMATILLAH (2022) PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text 160170043 SYAKIR RAHMATILLAH SKRIPSI-1.pdf Download (165kB)
	Text 160170043 SYAKIR RAHMATILLAH SKRIPSI-11-12.pdf Download (149kB)
	Text 160170043 SYAKIR RAHMATILLAH SKRIPSI-21-24.pdf Download (142kB)
	Text 160170043 SYAKIR RAHMATILLAH SKRIPSI-90.pdf Download (127kB)
	Text 160170043 SYAKIR RAHMATILLAH SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) ABSTRAK Masalah kemiskinan menjadi sentral utama yang harus segera ditanggulangi di negara Indonesia dalam upaya mewujudkan tujuan nasional sebagaimana tercantum dalam peraturan pemerintah dalam undang-undang dasar (UUD) Tahun 1945. Kabupaten Aceh Utara menjadi daerah paling banyak penduduk miskin di Provinsi Aceh dibandingkan dengan 22 kabupaten kota di Aceh lainya. Kemiskinan di Aceh pada tahun 2019 pada bulan Maret 2019 berada pada posisi 15,32%, berada pada posisi 6 secara nasional. Namun pada September 2019 kembali terjadi penurunan menjadi 15,01%. Salah satu program yang telah dilaksanakan oleh pemerintah dalam menanggulangi masalah kemiskinan, kesejahteraan sosial yaitu Program Keluarga Harapan. Untuk membantu prose pengklasifikasian Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan di Gampong Uteun Geulinggang, Kecamatan Dewantara, Kabupaten Aceh Utara diimplementasikan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dengan adanya sistem ini, proses pengklasifikasian kelayakan penerima bantuan Program Keluarga Harapan dapat dilakukan dengan efektif dan efisien dan juga dapat membatu memudahkan pemerintah juga petugas penyeleksi kelayakan calon penerima bantuan progam keluarga harapan dalam hal validasi dan verifikasi data. Kata Kunci : Bantuan, Program Keluarga Harapan, Machine Learning, K-Nearest Neighbor

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khairiati Khairiati
Date Deposited:	16 Jan 2025 09:02
Last Modified:	16 Jan 2025 09:02
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9222

Actions (login required)

View Item