ROSADI, IMAM (2024) Forecasting Produksi Hasil Tanaman Padi Di Wilayah Sumatera Dengan Menggunakan Metode ARIMA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (49kB)
	Text Abstrak.pdf Download (13kB)
	Text Bab 1.pdf Download (116kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (128kB)
	Text Full-Text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Padi adalah tanaman pangan penting yang menjadi makanan pokok bagi lebih dari separuh penduduk dunia. Di Indonesia, khususnya di Pulau Sumatera, padi membutuhkan kondisi lingkungan yang tepat, seperti suhu rata-rata, kelembapan, dan curah hujan, untuk pertumbuhan optimal. Penelitian ini menggunakan data sekunder dalam bentuk time series, mencakup data historis produksi padi dari provinsi Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Sumatera Selatan, Riau, Jambi, Bengkulu, dan Lampung untuk periode 2000-2020. Analisis menggunakan metode ARIMA untuk meramalkan produksi padi di Sumatera dan mengukur kinerja model dengan Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Penelitian ini bertujuan meramalkan produksi padi di Sumatera untuk tahun 2021-2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (3,0,2) cocok untuk meramalkan produksi padi, dengan hasil yang berfluktuasi setiap tahunnya. Model ini menghasilkan nilai MSE sebesar 0,0325 dan MAE sebesar 0,1445, menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah. Temuan ini dapat membantu pemerintah dalam merumuskan kebijakan dan strategi untuk meningkatkan produksi padi di Pulau Sumatera. Kata kunci: Forecasting, Produksi padi, Mean square error, Mean Absolute Error, ARIMA.   ABSTRACT Rice is an important food crop that is the staple food for more than half of the world's population. In Indonesia, particularly on the island of Sumatra, rice requires proper environmental conditions, such as average temperature, humidity, and rainfall, for optimal growth. This study uses secondary data in the form of time series, including historical data on rice production from the provinces of Aceh, North Sumatra, West Sumatra, South Sumatra, Riau, Jambi, Bengkulu, and Lampung for the period 2000-2020. The analysis uses the ARIMA method to forecast rice paddy production in Sumatra and measure model performance with Mean Square Error (MSE) and Mean Absolute Error (MAE). This research aims to forecast rice paddy production in Sumatra for 2021-2024. The results show that the ARIMA (3,0,2) model is suitable for forecasting rice paddy production, with results that fluctuate annually. The model produced an MSE value of 0.0325 and MAE of 0.1445, indicating a low error rate. These findings can assist the government in formulating policies and strategies to increase rice paddy production in Sumatra Island. Keyword: Forecasting, Rice production, Mean square error, Mean Absolute Error, ARIMA.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Imam Rosadi Imam
Date Deposited:	15 Jan 2025 06:50
Last Modified:	15 Jan 2025 06:50
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9187

Actions (login required)

View Item