SAMUDERA, BRUCEL DUTA (2024) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI BSI MOBILE DAN ACTION MOBILE DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (68kB)
	Text Abstrak.pdf Download (31kB)
	Text BAB I.pdf Download (160kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (168kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Layanan mobile banking hadir guna mempermudah transaksi nasabah. Bank Syariah Indonesia (BSI) dan Bank Aceh turut menyajikan layanan online tersebut yang dikenal dengan BSI Mobile dan Action Mobile. Dengan adanya aplikasi mobile banking, pihak bank bertujuan untuk mempermudah transaksi nasabah yang dapat dilakukan dari jarak jauh melalui beberapa fitur yang dapat diakses mulai dari transfer, pembayaran, pembelian sampai pada pembayaran zakat dengan hanya menghubungkan internet dalam penggunaan aplikasi mobile banking. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifisikan sentimen dari ulasan pengguna Aplikasi BSI Mobile dan Action mobile pada Google Play Store sehingga dapat diketahui apa yang dirasakan oleh pengguna. Multinomial Naïve bayes merupakan algoritma yang digunakan pada penelitian ini, dimana algoritma ini akan menganalisis dan mengklasifikasikan ulasan pengguna menjadi kategori sentimen positif dan sentimen negatif. Pada penelitian ini dilakukan beberapa tahapan seperti preprocessing text, visualisasi sentimen, splitting data dengan rasio 80:20 untuk data training dan data testing, serta melatih model menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma Multinomial Naïve Bayes baik digunakan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna BSI Mobile dan Action Mobile dengan menghasilkan nilai accuracy sebesar 78,7%, precision sebesar 76,5%, recall sebesar 86,2%, f1-score sebesar 80,6% untuk Action Mobile dan nilai accuracy sebesar 85,6%, precision sebesar 75%, recall sebesar 75%, f1-score sebesar 75% untuk Action Mobile. Dari hasil penelitian ini juga didapati persentase kategori sentimen dari ulasan pengguna aplikasi yaitu 52,8% sentimen positif, 47,2% sentimen negatif untuk aplikasi BSI Mobile dan 35,1% sentimen positif, 64,9% sentimen negatif untuk aplikasi Action Mobile.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Brucel Brucel Duta samudera Brucel Duta Samudera
Date Deposited:	15 Jan 2025 03:13
Last Modified:	15 Jan 2025 03:13
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9185

Actions (login required)

View Item