Zahra, Annisa Afrilia (2024) PENERAPAN METODE K-MEDOIDS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN DAERAH RAWAN KEKERASAN PEREMPUAN DAN ANAK DI ACEH UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text ANNISA AFRILIA ZAHRA_200170087_Cover.pdf Download (120kB)
	Text ANNISA AFRILIA ZAHRA_200170087_Abstrak.pdf Download (87kB)
	Text ANNISA AFRILIA ZAHRA_200170087_Bab 1.pdf Download (172kB)
	Text ANNISA AFRILIA ZAHRA_200170087_Daftar Pustaka.pdf Download (230kB)
	Text ANNISA AFRILIA ZAHRA_200170087_Penerapan Metode K-Medoids Clustering Untuk Mengelompokkan Daerah Rawan Kekerasan Perempuan dan Anak di Aceh Utara.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Kekerasan perempuan dan anak merupakan kejadian sosial yang ada sejak dulu dan semakin meningkat akhir-akhir ini. Bahkan kekerasan perempuan dan anak, semakin meningkat baik jumlah maupun bentuk dan tindakan yang semakin beragam dan sangat perlu mendapatkan perhatian khusus. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan daerah rawan kekerasan perempuan dan anak di Aceh Utara menggunakan metode K-Medoids Clustering dengan evaluasi hasil menggunakan Davies Bouldin Index (DBI). Metode K-Medoids Clustering dipilih karena keunggulannya dalam mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Data yang digunakan mencakup jenis kekerasan fisik, seksual, eksploitasi dan penelantaran. Data kekerasan yang diperoleh dari Unit PPA Sat Reskrim Polres Aceh Utara dengan jumlah desa 542 desa di bawah penanganan Polres Aceh Utara dan rentang tahun dari 2021-2023. Hasil pengelompokkan dibagi menjadi 3 kelompok (cluster) yaitu sangat rawan, rawan, dan tidak rawan. Hasil penelitian menyatakan bahwa pada tahun 2021 ada 2 Desa tergolong sangat rawan, 36 Desa tergolong rawan, dan 504 Desa tergolong tidak rawan, dengan rata-rata 2 iterasi dan nilai DBI terkecil 1,31106 pada 8 kali pengujian. Tahun 2022 ada 8 Desa sangat rawan, 34 Desa rawan, dan 500 Desa tidak rawan, dengan rata-rata 2 iterasi dan nilai DBI terkecil 0,97228 pada 10 kali pengujian. Tahun 2023 ada 3 Desa sangat rawan, 23 Desa rawan, dan 516 Desa tidak rawan, dengan rata-rata 2 iterasi dan nilai DBI terkecil 1,02666 pada 6 kali pengujian. Sistem berbasis web dengan bahasa pemograman PHP dan perancangan arsitektur sistem dengan UML yang dibangun dalam penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak berwenang dalam mengambil tindakan pencegahan dan penanganan kekerasan di daerah rawan tersebut. Implementasi sistem ini dapat menjadi alat pendukung dalam menekan angka kekerasan di Aceh Utara. Kata Kunci : Clustering, K-Medoids, Kekerasan Perempuan dan Anak

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Annisa Afrilia Zahra
Date Deposited:	15 Jan 2025 03:01
Last Modified:	15 Jan 2025 03:01
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9180

Actions (login required)

View Item