Harahap, Rania Sofia Salsabila (2024) PENGELOMPOKAN PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI KABUPATEN ACEH TAMIANG MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.
![]() |
Text
Cover.pdf Download (74kB) |
![]() |
Text
Abstrak.pdf Download (168kB) |
![]() |
Text
Bab I.pdf Download (220kB) |
![]() |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (158kB) |
![]() |
Text
Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem berbasis web yang menerapkan metode K-Medoids dalam mengelompokkan penyebaran penyakit Tuberculosis (TBC) di wilayah Kabupaten Aceh Tamiang. Penyakit TBC adalah masalah kesehatan serius di Indonesia yang membutuhkan penanganan yang efektif, terutama dalam mengidentifikasi daerah dengan tingkat penyebaran yang tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi total pasien TBC dari tahun 2019 hingga 2023 di Kabupaten Aceh Tamiang, mencakup 12 kecamatan dan 5 jenis penyakit TBC, yaitu TBC Paru, TBC Ekstra Paru, Latent TB, TBC Milarias, dan TBC Resisten Obat. Hasil implementasi menunjukkan pengelompokan untuk jenis penyakit TBC Paru diperoleh C1 16,67% atau dua Kecamatan, C2 8,33% atau satu Kecamatan dan C3 sebesar 75% atau sembilan Kecamatan. Pada jenis penyakit TBC Ekstra Paru diperoleh C1 sebesar 25%, C2 8,33% dan C3 66,67%. Untuk jenis penyakit Latent TB diperoleh C1 8,33%, C2 sebesar 58,33% dan C3 sebesar 33,33%. Untuk jenis penyakit TBC Miliaris terdapat C1 8,33%, C2 sebesar 58,33% dan C3 sebesar 33,33%. Serta untuk jenis TBC Resisten Obat terdappat C1 sebanyak 16,67%, C2 sebanyak 16,67% dan C3 sebesar 66,67%.. Presentasi hasil ini menunjukkan bahwa distribusi kasus TBC di Kabupaten Aceh Tamiang bervariasi antar jenis TBC, dengan mayoritas kecamatan cenderung berada di klaster rendah untuk sebagian besar jenis TBC, kecuali untuk Latent TB dan TBC Miliaris yang menunjukkan distribusi lebih merata antara klaster sedang dan rendah. Temuan ini dapat menjadi dasar untuk prioritas intervensi kesehatan di kecamatan yang masuk dalam cluster dengan prevalensi tinggi.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | rania sofia salsabila |
Date Deposited: | 13 Jan 2025 03:00 |
Last Modified: | 13 Jan 2025 03:00 |
URI: | https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9129 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |