Izza, Nurul (2024) Sistem Pengujian Hafalan Al-Qur’an Surah Al-A’la melalui Suara menggunakan Transformasi Haar Wavelet. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text NURUL IZZA_200170006_Cover.pdf Download (141kB)
	Text NURUL IZZA_200170006_Abstrak.pdf Download (186kB)
	Text NURUL IZZA_200170006_Bab I.pdf Download (128kB)
	Text NURUL IZZA_200170006_Daftar Pustaka.pdf Download (191kB)
	Text NURUL IZZA_200170006_Sistem Pengujian Hafalan Al-Qur'an Surah Al-A'la melalui Suara menggunakan Transformasi Haar Wavelet.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Minat terhadap hafalan Al-Qur’an saat ini semakin meningkat, dan metode pendekatan dalam menghafal pun mengalami perkembangan pesat. Hal ini ditandai dengan bertambahnya jumlah lembaga tahfidz Al-Qur’an. Namun, dengan jumlah peserta yang besar dan keterbatasan waktu serta kapasitas pengajar, proses pengujian hafalan sering kali menjadi kurang optimal. Keterbatasan kemampuan pendengaran penguji juga dapat menyebabkan kesalahan dalam menilai akurasi tajwid dan pelafalan hafalan. Masalah ini sering kali membuat proses penilaian hafalan menjadi kurang akurat dan objektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan solusi berbasis teknologi yang dapat mendukung pengujian hafalan secara lebih efisien, akurat, dan objektif, seperti menggunakan pendekatan Transformasi Haar Wavelet untuk membangun sistem pengujian hafalan Al-Qur’an surah Al-A’la melalui analisis suara. Sistem ini bertujuan untuk mengevaluasi kesalahan atau kebenaran hafalan dengan membandingkan kemiripan antara suara latih dan suara uji. Pengujian dilakukan dengan menggunakan empat tingkat error yang berbeda (α = 0,3; 0,4; 0,5; 0,6), serta melibatkan 10 sampel suara latih dan 25 sampel suara uji. Hasil penelitian menunjukkan detection rate yang bervariasi: α = 0,3 menghasilkan 40%, α = 0,4 sebesar 56%, α = 0,5 mencapai 88%, dan α = 0,6 memberikan hasil tertinggi sebesar 96%, dengan total akurasi mencapai 70%. Meskipun sistem ini efektif untuk pengujian hafalan secara real time, kelemahan utama terletak pada sensitivitas terhadap noise, yang membuatnya kurang ideal untuk digunakan di lingkungan yang ramai. Kata Kunci: Transformasi Haar Wavelet, detection rate, real time, hafalan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Nurul Izza Izza Nurul
Date Deposited:	10 Jan 2025 03:09
Last Modified:	10 Jan 2025 03:09
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9082

Actions (login required)

View Item