Nazira, Nazira (2024) ANALISA HUBUNGAN PENYAKIT JANTUNG KORONER TERHADAP PENYEBABNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (219kB)
	Text Abstrak.pdf Download (188kB)
	Text Bab I.pdf Download (314kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (416kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Peningkatan kasus penyakit jantung koroner yang tidak diketahui pasti penyebabnya secara rinci merupakan sebuah masalah yang serius dan perlu ditangani dengan segera. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa hubungan antara faktor penyebab dengan kejadian penyakit jantung koroner dengan menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Algoritma ini diaplikasikan pada data medis pasien rawat inap di RSUD dr. Fauziah Bireuen untuk mengidentifikasi pola hubungan yang sering muncul antara faktor risiko seperti usia, jenis kelamin, diabetes, kolesterol, hipertensi dan asam urat terhadap penyebab penyakit jantung koroner. Terdapat sebanyak 180 data catatan medis pasien dengan 17 item yang digunakan sebagai dasar analisa. Sehingga hasil menunjukkan bahwa ada tiga pola hubungan yang paling signifikan, yaitu kombinasi faktor risiko diabetes dan kolesterol tinggi memiliki nilai support sebesar 50% dan confidence sebesar 67%. Selain itu, faktor risiko diabetes yang tinggi pada jenis kelamin laki-laki memiliki nilai support sebesar 47% dan confidence sebesar 63%, sedangkan kombinasi kolesterol dan hipertensi yang tinggi menunjukkan nilai support 45% dan confidence 66%. Hasil tersebut diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih baik dalam pencegahan, deteksi dini dan pengobatan penyakit jantung koroner, serta meningkatkan kualitas layanan kesehatan di rumah sakit. Penelitian ini juga menyampaikan pentingnya penerapan teknologi data mining dalam menganalisis data kesehatan yang kompleks.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Nazira Nazira
Date Deposited:	09 Jan 2025 09:05
Last Modified:	09 Jan 2025 09:05
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/9072

Actions (login required)

View Item